بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۲۲۳ خبر
آموزش هوش مصنوعی OlympicCoder؛ جایگزین رایگان کدنویسی با GPT-4o با مدل منبع باز OlympicCoder از پروژه Open R1، کدنویسی با هوش مصنوعی را به صورت محلی تجربه کنید؛ عملکردی بهتر از GPT-4o و Claude 3.7 اخبار پیوستن Fireworks.ai به Hugging Face به‌عنوان ارائه‌دهنده استنتاج: سرعت بالاتر برای هوش مصنوعی پلتفرم Fireworks.ai به‌صورت رسمی به اکوسیستم Hugging Face پیوست تا کاربران از استنتاج سرورلس سریع‌تر برای مدل‌های هوش مصنوعی محبوب بهره‌مند شوند. سخت‌افزار تسلط بر متن‌های طولانی در LLMها با KVPress یک پست وبلاگ از NVIDIA در مورد بغل کردن صورت پژوهش معرفی اسمولاجنت‌ها: عامل‌های ساده‌ای که اقدامات را به صورت کد می‌نویسند. ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متن‌باز و علم آزاد هستیم. پژوهش همراه با هوش مصنوعی: انتشار داده‌های ماشین یادگیری در هوفینگ فیس هاب هفتهٔ جدید هافن‌فیس هاب این پلتفرم محبوب برای مدل‌های هوش مصنوعی، امکان انتشار مجموعه‌داده‌های یادگیری ماشین را به صورت رایگان و با امکانات گسترده فراهم می‌کند. محصولات هوش مصنوعی در PyCharm: ادغام کامل Hugging Face در این مقاله، نحوه ادغام Hugging Face با PyCharm به صورت عملی بررسی می‌شود؛ از گام‌های نصب تا راه‌اندازی یک چت‌آپ با قابلیت پردازش تصویر. نکات کلیدی برای توسعه‌دهندگان به صورت خلاصه آورده شده است. محصولات هوش مصنوعی که تیم‌های بازاریابی را متحول می‌کند: OpenAI معرفی خدمت OpenAI راهکار جدید برای تیم‌های بازاریابی را معرفی کرده است. با هوش مصنوعی، تولید محتوا و تحلیل داده‌ها به صورت خودکار بهینه می‌شود. در دسته بندی حرفه‌ای. پژوهش هوش مصنوعی در خدمت نطق: راهنمای راه‌اندازی Speech-to-Speech در Hugging Face در این مقاله به صورت گام‌به‌گام راهنمایی می‌کنیم تا سرویس Speech-to-Speech را در Hugging Face پیاده‌سازی کنید و از امکانات چند زبانی یاد بگیرید. یک راه‌حل نوین برای تبدیل صدا در زمان واقعی. مدل‌ها امروزه هوش مصنوعی: دسترسی آسان به Llama 3.2 در Keras Llama 3.2 در Hugging Face به زودی در Keras قابل دسترست، تبدیل به‌صورت لحظه‌ای از متفرقات safetensors و مدل‌های meta-llama. راهنمایی ساده برای فعال‌سازی و استفاده در پروژه‌های AI. سخت‌افزار هوش مصنوعی در هافینگ فیس: بهبود کارایی فشرده‌سازی Parquet هه‌افینگ فیس با استفاده از تکنیک Content‑Defined Chunking، پارکت‌های خود را به‌صورت بهینه‌تری دوده‌اند و احتیاط در فضای ذخیره‌سازی را کاهش داده. در این مقاله، جزئیات این بهبود را بررسی می‌کنیم.