پژوهش
هوش مصنوعی در مقابل حملات: آموزش مدل با دادههای تهاجمی در MNIST
در این مقاله به بررسی روش آموزش پویا با استفاده از دادههای تهاجمی پرداخته میشود؛ چگونه میتوانید با ایجاد نمونههای فریبنده مدل MNIST خود را تقویت کنید و از مزایای معیارهای دینامیک بهرهمند شوید.
پژوهش
چگونه مدل 176B پارامتر BLOOM با استفاده از تکنیکهای پیشرفته آموزش یافت
BLOOM، مدل زبان ۱۷۶ میلیارد پارامتر، با ترکیبی از معماری Megatron‑DeepSpeed و تکنیکهای دروازه دادهای، توزیعی و حافظه‑بهینه آموزش یافت؛ دقت و سرعت حداکثری را در محیطهای منابع محدود ارائه میدهد.
مدلها
هوش مصنوعی بلاوم: نخستین مدل زبان چندملیتی ۱۷۶ میلیارد پارامتر
BLOOM، نهمین مدل زبانی بزرگ جهان، با ۱۷۶ میلیارد پارامتر، در ۴۶ زبان طبیعی و ۱۳ زبان برنامهنویسی کار میکند و دسترسی آزاد به دادهها و کدها را فراهم میآورد.
پژوهش
هوش مصنوعی و تحلیل احساسات در توییتر: راهنمای گامبهگام برای همه
در این مقاله بهصورت مختصر، نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات در توییتر را برای برنامهنویسان و کاربران بدون کدنویسی بررسی میکنیم؛ روشهای عملی و ابزارهای متداول را معرفی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی را با Evaluation on the Hub ارزیابی کنید – راهنمای جامع اوپنسورس
معرفی Evaluation on the Hub، ابزار جدید اوپنسورس برای ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی بدون نوشتن کد، توضیحات کاربردی، مراحل عملی و نکات کلیدی.
پژوهش
هوش مصنوعی در بزرگسازی مدل: بهرهبرداری از DeepSpeed و Accelerate
در این مقاله به بررسی نحوه استفاده از کتابخانه Accelerate در درک مدلهای بزرگ با DeepSpeed و جلوگیری از خطای حافظه پرداخته میشود. راهنمایی عملی و نکات کلیدی برای مهندسان هوش مصنوعی!
پژوهش
هوش مصنوعی در عمل: چگونگی تبدیل ترانسفورمرها به ONNX با Optimum
با راهنمایی جامع از Hugging Face Optimum، این مقاله به بررسی چگونگی تبدیل مدلهای ترانسفورمر به فرمت ONNX میپردازد؛ نکات کلیدی، مزایا و دستورات عملی را برای پیادهسازی سریع و بهینه در محیطهای تولیدی معرفی میکند.
سختافزار
Intel و Hugging Face شتاب بردند شتاب سختافزاری هوش مصنوعی برای همه
هنوز که مدلهای تبدیلکننده دگرگون میشوند، همکاری میان Intel و Hugging Face ابزار جدیدی برای شتابدهی و کاهش تاخیر در پردازشی هوش مصنوعی ارائه میدهد. این همکاری بهوسیله کتابخانه Optimum در دسترس قرار گرفته است.