سختافزار
انتخاب دستگاه مناسب برای هر نقش در عصر هوش مصنوعی و کار ترکیبی
در عصر هوش مصنوعی و کار ترکیبی، انتخاب دستگاه مناسب نقشی کلیدی در بهرهوری دارد. این مقاله راهنمایی برای انتخاب بهترین سختافزار بر اساس نقش شغلی شماست.
سیاست و قانون
آیندهٔ هوش مصنوعی: گزارش مؤسسهٔ سوتاندر بر مفیدهای بیش از خطرها
مؤسسهٔ سوتاندر با انتشار گزارشش، ادعا میکند که مزایای هوش مصنوعی بیش از خطرهای احتمالیش است، و راهکارهای سیاستی برای بهرهبرداری مسئولانه را پیشنهاد میدهد.
پژوهش
هوش مصنوعی Anthropic: ۹۰ صفحه خطر و راهنمای کاربردی IPO
شرکت Anthropic در اسناد SEC خود، ۹۰ صفحه را به تحلیل ریسکهای مرتبط با هوش مصنوعی اختصاص داده، در حالی که به دنبال ورود به بازار سرمایه است.
سیاست و قانون
هوش مصنوعی Gemini: دولتها بهسرعت بهکارگیری این فناوری را آغاز میکنند
سازمانهای دولتی در سراسر جهان بهوسیلهٔ مدل Gemini، خدمات عمومی خود را در حال تحول و ارتقاء میکنند؛ گامی بزرگ به سوی دولت هوشمند و پاسخگو.
سیاست و قانون
فایلینگ SEC انتیکُوپت: ۹۰ صفحه ریسک قبل از IPO اوراق بهادار
انتیکُوپت در گزارش SEC خود ۹۰ صفحه بهصورت مستند به ریسکهای مرتبط با سرمایهگذاری و فعالیتهای هوش مصنوعی پرداخته و در این مسیر بهانواع چالشهای ناشی از IPO میپردازد.
پژوهش
دیلِر: شرکتهای هوش مصنوعی در دل قانونگذاری فدرال و تأثیرات آن
دیلِر یکی از ابتکارات حقوقی در آمریکا است که شرکتهایی را برای مدیریت توسط هوش مصنوعی مجاز میکند. این طرح انتشاراتی را در کمیتهی قدرتمند فدرال جذب کرده و بحثهای گستردهای را برانگیخته است.
اخبار
حفظ امنیت در عصر هوش مصنوعی: بانک آمریکا از اشتراک گذرواژه دعوت میکند
بانک آمریکا به مشتریان هشدار میدهد که دسترسی به حسابهای بانکی از طریق ابزارهای هوش مصنوعی را ممنوع کند؛ چرا این اقدام ضروری است و چه راهکارهای امنی میتوانید اتخاذ کنید؟
آموزش
هوش مصنوعی در کانون آموزش: چگونه استادان آموزش لاتین آمریکا آینده معلمان را شکل میدورند
یک ابهام جدید در کانون آموزش، لابراتوارهای لاتین آمریکایی با همپیمانسازی جهانی، تلاش میکنند معلمانی هوش مصنوعیپذیر و آیندهنگر تربیت کنند.
سیاست و قانون
هوش مصنوعی Anthropic: ساختار حکومتی جالب پس از IPO و چالشهای سهامداران
شرکت Anthropic پس از IPO، ساختار حکومتی پیچیدهای را معرفی میکند؛ سهامدار عادی حق تصمیمگیری کمی دارد و وضعیت چالشهای امنیتی هوش مصنوعی را افزایش میدهد.
سیاست و قانون
IBM طرحی جهت کنترل پراکندگی عوامل هوش مصنوعی در سازمانها را معرفی میکند
IBM قصد دارد با پیادهسازی سیاستهای جدید، پراکندگی عاملهای هوش مصنوعی در سازمانهای بزرگ را تحت کنترل داشته باشد تا ریسکهای امنیتی و مالی را کاهش دهد.