پژوهش
سرعت‌گذاری مدل‌های ترنسفورمر به کمک AWS Inferentia2 در هوش مصنوعی
AWS Inferentia2، سخت‌افزار جدید ابری، توانایی شتاب‌زده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر هفینگ فیس را افزایش داده و هزینه‌های اجرایی را به شکل چشمگیری کاهش می‌دهد. انطباق با پلتفرم هفینگ فیس امکان استفاده آسان از ترنسفورمری را در پروژه‌های عملی فراهم می‌کند.
مدل‌ها
هوش مصنوعی در راه‌حل‌های استنتاج: دیدگاه‌های Hugging Face و ادغام مدل‌ها
این مقاله به‌روز رسانی‌های Hugging Face درباره راه‌حل‌های استنتاج پیشرفته، ابزارها و قابلیت‌های رایگان CPU، و ادغام مدل‌های زبانی را بررسی می‌کند.
آموزش
هوش مصنوعی در عمل: انتشار مدل Vision Transformer با TensorFlow Serving
در این مطلب به بررسی نحوه انتشار مدل‌های بینایی الگوریتم Vision Transformer با استفاده از TensorFlow Serving در پلتفرم Hugging Face می‌پردازیم و مزایای آن را بررسی می‌کنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی: گسترش الگوریتم گریدینت سیاست با PyTorch بر روی پلتفرم Hugging Face
در این مقاله به بررسی کاربرد Policy Gradient در PyTorch می‌پردازیم، این مسیر یادگیری تقویتی را در چارچوب تجاری و متن باز Hugging Face معرفی می‌کنیم و نکات عملی و کلیدی را برای توسعه‌گران بیان می‌کنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در تحول خدمات مشتری: راهنمایی مبتنی بر مدل‌های زبانی متن‌باز
در این مقاله به بررسی گام‌به‌گام استفاده از اکوسیستم Hugging Face برای ایجاد یک سیستم خدمات مشتری هوشمند می‌پردازیم. میزبان استفاده از مدل‌های زبانی، دیتاست‌های متن‌باز و آموزش fine‑tune برای پاسخ‌گویی سریع و دقیق به کاربران است.
پژوهش
خودآگا به CO2: چگونه Hugging Face Hub به‌دنبال کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای است
در این مقاله، چالش انتشار CO2 در هوش مصنوعی بررسی شده و ابزارهای Hugging Face Hub برای اندازه‌گیری، گزارش‌گیری و کاهش اثرات زیست‌محیطی معرفی می‌شود.
اخبار
هوش مصنوعی در تحلیل احساس: راهنمای گام‌به‌گام با Hugging Face
در این مقاله به‌صورت گام‌به‌گام با استفاده از مدل‌های آماده در پلتفرم Hugging Face، به تحلیل احساس متن‌ها در پایتون پرداخته و نکات کلیدی را بررسی می‌کنیم.
مدل‌ها
چگونه GPT‑J ۶ میلیارد پارامتر را بر روی ساجمارک خودکار به‌کارگیری کنید
GPT‑J ۶ میلیارد پارامتر را با استفاده از کتابخانه Transformers و پلتفرم Amazon SageMaker به‌صورت سریع و مقیاس‌پذیر بر روی سرورهای خود در دسترس می‌آوریم. راهنمای گام‌به‌گام و نکات کلیدی را بررسی می‌کنیم.
محصولات
هوش مصنوعی به عمل: نمایش پروژه ML با Gradio در Spaces
در این مقاله، با گام به گام می‌گیرید چگونه می‌توانید مدل‌های یادگیری ماشین خود را در پلتفرم‌های Hugging Face Spaces به‌صورت تعاملی با Gradio آماده و به اشتراک بگذارید و به همهٔ جامعه علمی دنیای هوش مصنوعی دسترسی دهید.
سخت‌افزار
همکاری هوش مصنوعی: Hugging Face و Graphcore برای تسریع ترنسفورمرها با IPU
پلتفرم جدید Graphcore IPU در همکاری با Hugging Face سرعت اجرای مدل‌های ترنسفورمر پیشرفته را بدون کدنویسی پیچیده، در مقیاس تولید، افزایش داده و به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد به‌سرعت مدل‌های برتر را مستقر کنند.