سختافزار
نقد و بررسی ایستگاههای AI: Gaudi2 vs Nvidia A100 عملکرد دو برابر
هنرمندانه، سریع، و دقیق: این مقاله به بررسی و مقایسهی قدرت کامپیوتری Gaudi2 و Nvidia A100 (80GB) در آموزش و اجرای مدلهای هوش مصنوعی میپردازد و نشان میدهد که Gaudi2 دو برابر سریعتر عمل میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی در تحلیل پروتئین: تعمیم مدلهای زبانی بزرگ
این مقاله به بررسی چگونگی استفاده از مدلهای زبانی بزرگ مانند BERT و GPT در پیشبینی ساختار و عملکرد پروتئینها میپردازد و نقش یادگیری عمیق و دادههای باز در پیشرفت علم پزشکی را روشن میکند.
محصولات
استخدام Stable Diffusion در Core ML بر روی Apple Silicon: راه حلی هوش مصنوعی
مقاله درباره اجرای Stable Diffusion با Core ML بر روی Apple Silicon: تبدیل مدل، نکات عملکرد و پیشرفت در اپلیکیشنهای Swift.
آموزش
چگونه Whisper را برای شناسایی صدا چندزبانه تنظیم کنیم؟
در این مقاله، گام به گام روش تنظیم دقیق مدل Whisper در Google Colab را معرفی میکنیم تا برای هر دیتاست چندزبانه ASR عملکردی بالا داشته باشید.
پژوهش
هوش مصنوعی در حالتهای سرعت: بهینهسازی دقت بالا در BLOOM با Hugging Face
در این گزارش، تیمهای Open Source بهینهسازی سرور پیشبینی مدل BLOOM را انجام دادند؛ عملکرد 5 برابر سریعتر و 50 برابر قدرتمندتر بهدست آمد.
پژوهش
هوش مصنوعی در عمل: Advantage Actor Critic (A2C) و کاربردهایش
مزیت A2C در هوش مصنوعی: یادگیری تقویتی با کاهش واریانس، بهبود عملکرد رباتیک در PyBullet، آموزش عملی، بهینهسازی مدل و کاهش هزینه اجرا و بازدهی بیشتر.
پژوهش
هوش مصنوعی سریعتر؛ Optimum و Pipelineهای Transformers با ONNX
در این مقاله، بررسی میشود چطور با Optimum و ONNX Runtime میتوان اجرای مدلهای Transformer را تسریع کرد؛ تبدیل، بهینهسازی، فشردهسازی و بررسی عملکرد.
پژوهش
هوش مصنوعی در میلیثانیه: چطور Hugging Face Infinity با CPUهای مدرن زودترین پاسخ را میدهد
مطالعهٔ موردی از سرعت میلیثانیهای مدلهای هوش مصنوعی با استفاده از Hugging Face Infinity و پردازندههای هوشمند. فناوری، عملکرد و راهکارهای جایگزین