مدلها
AudioLDM 2: سرعت و کیفیت در تولید صدا با هوش مصنوعی در سیستمهای آموزشی
AudioLDM 2 بهنرمافزار Hugging Face معرفی شد، با بهینهسازیهای Flash Attention، نصف‑دقت، Torch Compile و تنظیمات شیودار، زمان تولید صدا را تا 10× کاهش میدهد.
پژوهش
بهینهسازی مدلهای LLM با AutoGPTQ: راه حل هوش مصنوعی سبکوزن
Hugging Face با ادغام AutoGPTQ در Transformers، مدلهای زبانی بزرگ را برای کاربران، پژوهشگران و توسعهدهندگان سبکتر و مقرون به صرفهتر میکند.
مدلها
بهینهسازی Bark با 🤗 Transformers: صدای واضح و سریعترین زمان
مطالعه جدید Hugging Face پردازش سریعتر و مصرف کمتر حافظه مدل Bark را با ابزارهای Transformers، Optimum و Accelerate توضیح میدهد؛ سهمرحله ساده برای عملکرد برتر.
سختافزار
سرعت بیسابقه هوش مصنوعی Stable Diffusion با Core ML در اپل
هاگینگ فیس با بهرهگیری از بهینهسازیهای Core ML در WWDC23، سرعت اجرای مدلهای Stable Diffusion را در آیفون، آیپد و مک به طرز چشمگیری افزایش داده است. تجربهای روانتر از هوش مصنوعی مولد.
مدلها
بهینهسازی هوش مصنوعی Stable Diffusion برای CPUهای اینتل با NNCF و Optimum
بهینهسازی Stable Diffusion با NNCF و Optimum روی CPUهای اینتل، راهکاری نوین برای تولید تصویر با هوش مصنوعی بدون نیاز به GPU و با حفظ کیفیت است.
پژوهش
هوش مصنوعی و تولید متن کمتأخیر: روش Assisted Generation تا ۱۰ برابر سریعتر
با Assisted Generation در هوش مصنوعی، تأخیر تولید متن در مدلهای زبانی بزرگ تا ۱۰ برابر کاهش مییابد؛ بدون افت کیفیت، برای پاسخگویی بلادرنگ.
مدلها
چگونه مدل IF متن به تصویر را در Google Colab رایگان اجرا کنیم؟
آموزشی گام به گام برای راهاندازی مدل IF، مدل متن‑به‑تصویر پیشرفته، با چارچوب diffusers در محیط رایگان Google Colab. نکات بهینهسازی حافظه و کدها.
سختافزار
سرعتدادن Stable Diffusion بر CPUهای Intel: راهنمای هوش مصنوعی
با بهرهگیری از چهارتا تکنیک اصلی در پردازندههای Intel Sapphire Rapids، پیشبینی مدل Stable Diffusion را معنادار سرعتبخشید. راهنمای جامع برای توسعهدهندگان و محققان.
مدلها
ControlNet با Diffusers: راهنمای جامع آموزش مدل هوش مصنوعی
در این مقاله بهصورت گامبهگام آموزش میدهیم که چگونه مدل ControlNet برای Stable Diffusion را با ابزار Diffusers آموزش دهید؛ شامل برنامهریزی، ساخت دیتاست و بهینهسازی GPU.