بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۱۳۹ خبر
پژوهش چطور مدل‌های هوش مصنوعی بین تصاویر و متن تفسیر می‌کنند؟ در این مقاله به جایگاه بالای مدل‌های هوش مصنوعی چشمی-زبان می‌پردازیم، استراتژی‌های یادگیری، پیشرفت‌های اخیر و چشم‌اندازهای پژوهشی آن‌ها را بررسی می‌کنیم. اخبار Yabble، ابزار هوش مصنوعی برای تحلیل دقیق بازخورد مشتری با GPT‑3 Yabble، نسخه GPT‑3 از OpenAI، برای استخراج سریع و دقیق بازخورد مشتریان طراحی شده؛ شرکت‌ها می‌توانند بازخوردها را تحلیل و استراتژی‌های بازاریابی را بهبود بخشند. سیاست و قانون هوش مصنوعی: هیلن تونر عضو هیئت‌مدیره OpenAI می‌شود OpenAI با معرفی هیلن تونر به هیئت‌مدیره خود، گامی مهم برای تقویت استراتژی‌های هوش مصنوعی و رعایت اصول اخلاقی برداشته است. این خبر در حوزه سیاست و قانون فناوری مطرح می‌شود. اخبار همکاری استراتژیک آمازون و هافینگ فیس برای ساده‌سازی هوش مصنوعی همکاری جدید آمازون و هافینگ فیس، آموزش و استقرار مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را با ساگ‌میکر ساده‌تر می‌کند. مزایای این مشارکت و امکانات آن را بخوانید. کسب‌وکار لیسانس فناوری GPT-3 به مایکروسافت؛ نقطه عطفی در تجاری‌سازی هوش مصنوعی OpenAI با صدور مجوز فناوری GPT-3 به مایکروسافت، گامی بزرگ در تجاری‌سازی هوش مصنوعی برداشته است. این همکاری راه را برای توسعه محصولات جدید مایکروسافت هموار می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی: چگونه متا- reinforcement learning می‌تواند بهبود استراتژی‌های جستجوی فعال را شکل دهد این مقاله به بررسی چالش‌ها و تأملات مهم در استفاده از متا- reinforcement learning برای بهبود جستجوی فعال در حوزه هوش مصنوعی می‌پردازد. پژوهش هوش مصنوعی و گامی نو در مدل‌سازی ذهن‌های متقابل: الگوریتم LOLA اوپن‌ای‌آی اوپن‌ای‌آی الگوریتم LOLA را معرفی کرد که با درک فرآیند یادگیری عامل‌های دیگر، استراتژی‌های مشارکتی و در عین حال خودخواهانه را در هوش مصنوعی ممکن می‌سازد. این گامی مهم در مدل‌سازی ذهن است. پژوهش آگاهی از یادگیری رقیب: گامی نوین در هوش مصنوعی پیشرفته اکتشاف جدید OpenAI در هوش مصنوعی: متودولوژی «یادگیری با آگاهی از یادگیری رقیب» نحوه تعامل عامل‌ها را در محیط‌های رقابتی متحول می‌کند و به استراتژی‌های پیچیده‌تر منجر می‌شود. پژوهش هوش مصنوعی و اکتشاف UCB: روشی نوین با Q‑Ensembles و بهینه‌سازی اَشکابه‌ای از روش‌های نوین در یادگیری تقویتی: ترکیب استراتژی UCB با Q‑Ensembles به منظور افزایش کارایی اکتشاف در محیط‌های پیچیده هوش مصنوعی