پژوهش OpenAI 8 محیط شبیه‌سازی رباتیک و Hindsight Experience Replay در هوش مصنوعی OpenAI هشت محیط شبیه‌سازی رباتیک و Hindsight Experience Replay را ارائه کرده؛ ابزارهایی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بر روی ربات‌های فیزیکی. ۷ اسفند ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی با آموزش همکارانه: روش تعلیمی قابل توضیح در یادگیری ماشینی روش نوین یادگیری ماشین OpenAI؛ با استفاده از مثال‌های قابل فهم انسان، مدل‌های هوش مصنوعی را توانمند می‌کند؛ آموزش متقابل و انتخاب خودکار نمونه‌های مفید ۲۶ بهمن ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش انقلاب در هوش مصنوعی: شبکه‌های عصبی خلوت با تنظیم‌گر L₀ اوپن‌ای‌آی با روشی نوین به شبکه‌های عصبی خلوت دست یافته است. این تکنیک با استفاده از تنظیم‌گر L₀، مدل‌هایی با پارامترهای کمتر و کارایی بالاتر می‌سازد. کشف این راهکار، گام مهمی در بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود. ۱۳ آذر ۱۳۹۶ ۴ دقیقه پژوهش شفافیت در هوش مصنوعی: مثال‌های قابل تفسیر و آموزشی OpenAI OpenAI با معرفی مثال‌های قابل تفسیر و آموزشی، گام مهمی در جهت افزایش شفافیت و درک عمیق‌تر عملکرد مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی برداشته است. این رویکرد به کاربران کمک می‌کند تا تصمیم‌گیری‌های AI را بهتر بفهمند و به آن اعتماد کنند. ۱۱ آبان ۱۳۹۶ ۳ دقیقه محصولات تصادفی‌سازی دامنه و مدل‌های مولد برای گرفتن اشیا توسط ربات تازه‌ترین خبر حوزه هوش مصنوعی از منابع معتبر منتشر شده است. ۲۵ مهر ۱۳۹۶ ۲ دقیقه مدل‌ها مبانی OpenAI: ACKTR و A2C ما دو پیاده‌سازی جدید از OpenAI Baselines را منتشر می‌کنیم: ACKTR و A2C. A2C یک نوع همزمان و قطعی از Asynchronous Advantage Actor Critic (A3C) است که به نظر م ۲۷ مرداد ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در یادگیری تدریجی: روش Teacher–Student Curriculum Learning روش نوین Teacher–Student Curriculum Learning به‌صورت هوش مصنوعی می‌تواند مدل‌های یادگیری را با برنامه‌ریزی تدریجی آموزش دهد و دقت را طبیعی‌تر کند. ۱۰ تیر ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در یک برده آموزش: درک، کاربردها و آینده‌پذیرترین چالش‌ها یک برده آموزش یک رویکرد یادگیری ماشین است که با تنها یک نمونه، توانایی تقلید رفتارهای پیچیده را در رباتیک و مدل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. ۱ فروردین ۱۳۹۶ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در خلق زبان ترکیبی بی‌مرکزی: نگاهی به پژوهش OpenAI OpenAI در مقالهٔ جدید خود به ظهور زبان ترکیبی و بنیادی در جمعیت‌های چندعامل پرداخته، که تعاملات عمیق‌تری بین ربات‌ها را ممکن می‌سازد و نقشی کلیدی در توسعه مدل‌های AI ایفا می‌کند. ۲۵ اسفند ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: مدل‌های زمان‌بندی پیش‌بین برای کنترل دقیق ریسک‌ها و خطاهای نرم‌افزاری OpenAI مدل جدید زمان‌بندی پیش‌بین، توانایی پیش‌بینی و کنترل دقیق رفتارهای پیچیده را با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق بهبود می‌بخشد. ۲۲ اسفند ۱۳۹۵ ۲ دقیقه