محصولات
هوش مصنوعی: ۵ ابزار کم‌قلتی در Hugging Face که نباید فراموش شود
آرشیو Hugging Face پربار ابزارهای کم‌انتشار دارد؛ در این مقاله پنج ابزار کم‌قلتی معرفی می‌شود و کاربردهای عملی و راهنمایی برای استفاده در پروژه‌های هوش مصنوعی آورده شده است.
پژوهش
هوش مصنوعی در Hugging Face: افزایش سرعت آموزش تا ۲ برابر با Flash Attention 2
Hugging Face با به‌روزرسانی Flash Attention 2، امکان آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را تا دو برابر سرعت می‌دهد. با پیک‌کردن نمونه‌ها بدون پر کردن و بهره‌گیری از DataCollatorWithFlattening، کارایی در حین حفظ کیفیت همواری به حداکثر می‌رسد.
پژوهش
فاین‌تیون GPT‑4o: ابزار جدید برای توسعه‌دهندگان AI و کسب‑کارهای سفارشی
OpenAI با معرفی فاین‌تیونینگ برای GPT‑4o، توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا مدل را با داده‌های خاص خود سفارشی کنند. این نوآوری امکانات جدیدی را در زمینهٔ هوش مصنوعی و کسب‑وکار ارائه می‌دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی در ابرداده «Meta Llama 3.1 405B» بر روی Vertex AI گوگل کلود
مدل Llama 3.1 405B Meta به صورت متن‌محور و چندزبانه، امکان پیش‌بینی‌های آنلاین در Vertex AI گوگل کلود را با سرعت و دقت بالا فراهم می‌کند.
سیاست و قانون
هوش مصنوعی: OpenAI متوقف کرد عملیات نفوذ ایرانی در شبکه‌های اجتماعی
OpenAI با بهره‌گیری از مدل‌های پیشرفته‌اش توانست یک عملیات نفوذ مخفی ایرانی را در فضای مجازی شناسایی و متوقف کند؛ بررسی جزئیات، روش‌ها و پیامدهای این اقدام.
پژوهش
هوش مصنوعی و آزمایش ناکام «Infini‑Attention»؛ چرا هنوز تلاش کنیم؟
استخراج و آزمایش مدل Infini‑Attention نشان داد که فشرده‌سازی حافظه مدل در طول زمینه طولانی باعث کاهش عملکرد می‌شود؛ این مقاله به بررسی دلایل این شکست و نگاهی به راه‌های جایگزین می‌پردازد.
پژوهش
معیار SWE-bench Verified: ارزیابی دقیق هوش مصنوعی برای مشکلات واقعی نرم‌افزار
OpenAI با معرفی سازماندهی SWE-bench Verified، یک زیرمجموعه ارزیابی مجاز از ابزارهای هوش مصنوعی برای حل مشکلات واقعی نرم‌افزار ارائه می‌دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی بر روی حافظهٔ محلی: معرفی ggml و کاربردهای آن
بررسی جامع فریم‌ورک open-source ggml که برای اجرای مدل‌های ترنسفورمر به صورت on-device طراحی شده و متناسب با دستگاه‌های کم‌منبع است و ابزارهای توسعه
پژوهش
هوش مصنوعی در دسترس: فراخوانی ابزارها با API یکنواخت در وب‌سایت‌های متن‌باز
کد یکپارچه فراخوانی ابزار توسط مدل‌های هوش مصنوعی مختلف از جمله Mistral و Llama را در پیاده‌سازی چت‌ها بدون نیاز به تغییرات خاص نشان می‌دهد؛ راهنمای کامل در Hugging Face.
پژوهش
هوش مصنوعی با مدل Falcon Mamba: نخستین 7B بدون دقت متن کامل
مدلی نوآورانه و بدون دقت (attention‑free) با 7 میلیارد پارامتر، Falcon Mamba را که توسط تیم نوآوری تکنولوژی در ابوظبی پردازش کرده‌ایم، در همین هفته معرفی می‌کنیم و کاربردهای آن را بررسی می‌کنیم.