پژوهش
هوش مصنوعی در مسیر اخلاقی: راهنمای هفت اصول کتابخانه Diffusers
پیشآگهی کدههای متن اخلاقی برای کتابخانه Diffusers از Hugging Face و نگاهی بر نقش مسئولیتپذیری در انتشار مدلهای گسیله (Diffusion).
پژوهش
هوش مصنوعی در برابر تعصب: راهکارهای جامع برای توسعه اخلاقی
معرفی تعصبات در یادگیری ماشین و راهکارهای متعدد برای کاهش آن از مرحله تعریف تا پیادهسازی، با تمرکز بر مسئولیتپذیری و شفافسازی در پروژههای هوش مصنوعی.
اخبار
هوش مصنوعی و اخلاق در هابرفیس: گامی به سوی شفافیت و بازسازی
هابرفیس با تمرکز بر اخلاق، شفافیت و بازسازی، اولین نشریهٔ اخلاق و جامعه در حوزهٔ هوش مصنوعی را معرفی کرده و راههای عملی برای توسعهٔ مسئولانهٔ مدلها را بررسی میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی باز و مسئولانه: چارچوبهای مجوز OpenRAIL برای مدلها و دادهها
OpenRAIL یک چارچوب مجوز هوش مصنوعی آزاد و مسئولانه است که امکان دسترسی آزاد به مدلها و دادهها را در عین تضمین استفاده اخلاقی فراهم میکند.
پژوهش
پاسخ هوش مصنوعی در گامهای NAIRR: توسعهٔ باز و مسئولیتپذیر
Hugging Face در پاسخ به گزارش NAIRR، حمایت از دسترسی آزاد و مسئولانه به هوش مصنوعی را اعلام کرده؛ راهکارهای متنباز برای پیشرفت علمی را بررسی میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی چندتایی: چارتر اخلاقی پیشگام در پژوهش و توسعه
Hugging Face با ایجاد چارتر اخلاقی در حوزه هوش مصنوعی چندتایی، اصول اخلاقی را در هستهٔ چرخهٔ پژوهش قرار داده و با شفافیت، عدالت، مسئولیت و احترام به حریم خصوصی، ابتکاراتی برای پیشبازی خطرات فنی و اجتماعی ارائه میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی مسئولانه – Margaret Mitchell دربارهٔ اخلاق، تعصب و تنوع در ML
Margaret Mitchell در 23 مارس 2022 دربارهٔ چکیدهٔ مسئولیتپرداخت در هوش مصنوعی و تأثیر تنوع در تیمهای یادگیری ماشین صحبت میکند. مقاله شامل نکات اخلاقی، تعصب داده و راهکارهای پیشگیری است.
پژوهش
هوش مصنوعی در دسترس همه: برنامه رشد پژوهشی Hugging Face معرفی شد
برنامهٔ 9‑ماههٔ AI Residency از Hugging Face، پژوهشگران را برای توسعهٔ روشهای هوش مصنوعی مسئولانه با تمرکز بر تنوع و عدالت جامعه، در یک محیط باز و همکاری محور میگذارد.