پژوهش
هوش مصنوعی در رباتیک: کتابخانه Pollen‑Vision برای درک بصری بدون آموزش
کتابخانه‌ی Pollen‑Vision، رابط یکپارچه‌ای برای مدل‌های Zero‑Shot در رباتیک، با هدف ارتقاء و آسان‌سازی دسترسی به هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی ارائه شد.
پژوهش
هوش مصنوعی: رازهای ساخت ربات گفتگوی کارآمد و کارا در عصر دیجیتال
این مقاله به بررسی تکنیک‌های کلیدی ربات گفتگوی هوش مصنوعی می‌پردازد؛ مثل RLHF، IFT، CoT و Red team. راهکارهای باز و متن‑باز برای بهتر کردن آن‌ها در عصر دیجیتال را بررسی می‌کنیم.
آموزش
چگونه Whisper را برای شناسایی صدا چندزبانه تنظیم کنیم؟
در این مقاله، گام به گام روش تنظیم دقیق مدل Whisper در Google Colab را معرفی می‌کنیم تا برای هر دیتاست چندزبانه ASR عملکردی بالا داشته باشید.
پژوهش
هوش مصنوعی در عمل: Advantage Actor Critic (A2C) و کاربردهایش
مزیت A2C در هوش مصنوعی: یادگیری تقویتی با کاهش واریانس، بهبود عملکرد رباتیک در PyBullet، آموزش عملی، بهینه‌سازی مدل و کاهش هزینه اجرا و بازدهی بیشتر.
پژوهش
هوش مصنوعی و حل مکعب روبیک با دست رباتیک؛ جهشی در مهارت‌های فیزیکی
اوپن‌ای‌آی با ترکیب یادگیری تقویتی و تکنیک جدید ADR، دست رباتیک را آموزش داد تا مکعب روبیک را حل کند. این موفقیت نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند در دنیای فیزیکی هم مهارت‌های پیچیده ای بیاموزد.
اخبار
نخستین سمپوزیوم رباتیک اوپن‌ای‌آی؛ آینده هوش مصنوعی در ربات‌ها
اوپن‌ای‌آی در آوریل ۲۰۱۹ نخستین سمپوزیوم رباتیک خود را برگزار کرد تا به تازه‌ترین دستاوردها و چالش‌های هوش مصنوعی در حوزه رباتیک بپردازد.
پژوهش
یادگیری سریع مفاهیم با مدل انرژی؛ نوآوری تازه هوش مصنوعی
پژوهش جدید OpenAI نشان می‌دهد مدل‌های انرژی با پنج نمونه ساده، مفاهیم انتزاعی را یاد می‌گیرند و به دنیای سه‌بعدی منتقل می‌کنند. این گامی بلند در هوش مصنوعی است.
پژوهش
هوش مصنوعی دست رباتیک: دست انسان‌مانند با دکسبیاب فیزیکی بی‌نظیر
OpenAI دست براتیک انسان‌مانند دکسبیاب را آموزش داد که با دکسبیاب فیزیکی توانایی دقیق تعامل با اشیاء را بهشگرف بهبود داد؛ تحولی در هوش مصنوعی.
پژوهش
هوش مصنوعی: الگوریتم‌های کشف گزینه‌ی متغیری در یادگیری تقویتی
الگوریتم‌های کشف گزینه‌ی متغیری، رویکردی نوین در یادگیری تقویتی، با استفاده از اصول احتمالاتی برای بهبود کارایی و بهره‌وری در رباتیک و بازی‌های پیچیده، پیشرفت چشم‌گیری دارد.
پژوهش
هوش مصنوعی و امنیت: چگونگی استفاده از مباحثه برای جلوگیری از خطرات
مدلی نوین بر پایهٔ مباحثه بین ربات‌های هوش مصنوعی به معرفی الگوریتمی می‌پردازد که با ارزشیابی انسانی برنده نقش بازی می‌کند و هدف آن پیشگیری از خطرات بالقوه و ارتقاء ایمنی سامانه‌های هوش مصنوعی است.