اخبار
هوش مصنوعی MuseNet: آهنگسازی با ۱۰ ساز و سبک‌های متنوع
MuseNet با بهره‌گیری از فناوری ترنسفورمر و یادگیری بدون نظارت، قطعات موسیقی ۴ دقیقه‌ای با ۱۰ ساز متفاوت می‌سازد و سبک‌های گوناگون را ترکیب می‌کند.
پژوهش
OpenAI Five در تورنمنت The International 2018: ترکیب هوش مصنوعی و دو بازی شکست
در هفتهٔ گذشتهٔ مسابقات The International 2018 درونکوین، بازیکنان OpenAI Five با دو شکست در برابر نخبگان بازی Dota 2، به رغم مسیرهای رهبری اولیه، دوجا موفق به رقابت شدید شدند.
پژوهش
هوش مصنوعی: OpenAI کشف می‌کند چگونه یادگیری بدون نظارت، زبان را درک می‌کند
OpenAI با ترکیب مدل‌های ترنسفورمر و پیش‌آموزش بدون نظارت، نتایج برتر در وظایف زبان ویدیویی را به دست آورد و کاوش جدیدی در یادگیری بدون نظارت ارائه داد.
پژوهش
هوش مصنوعی و اکتشاف UCB: روشی نوین با Q‑Ensembles و بهینه‌سازی
اَشکابه‌ای از روش‌های نوین در یادگیری تقویتی: ترکیب استراتژی UCB با Q‑Ensembles به منظور افزایش کارایی اکتشاف در محیط‌های پیچیده هوش مصنوعی
پژوهش
هوش مصنوعی در خلق زبان ترکیبی بی‌مرکزی: نگاهی به پژوهش OpenAI
OpenAI در مقالهٔ جدید خود به ظهور زبان ترکیبی و بنیادی در جمعیت‌های چندعامل پرداخته، که تعاملات عمیق‌تری بین ربات‌ها را ممکن می‌سازد و نقشی کلیدی در توسعه مدل‌های AI ایفا می‌کند.
مدل‌ها
PixelCNN++: مدل جدید یادگیری دودویی با آخرین بهبودهای هوش مصنوعی
PixelCNN++ مدل پیشرفته‌ای است که با ترکیب طراح دوربین، طراح ناحیه، و هرگز نگارش مدل‌های زمان معتبر، می‌تواند تصویرهای دقیق را تولید کند. این فناوری جدید در گسترش فرآیند تحلیل داده در حوزه هوش مصنوعی اساسی است.