پژوهش
هوش مصنوعی در پیشرفت با StarCoder: کوانتیزهسازی 8/4 بیت و Speculative
کوانتیزهسازی 8/4 بیت و تکنیک Speculative Decoding در مدل کد نویسی StarCoder باعث افزایش سرعت و کاهش مصرف حافظه میشود، مستقیماً بهرهورتر شدن LLMs در محیطهای نسل جدید.
پژوهش
هوش مصنوعی امن: لیور برد DecodingTrust و چالشهای جدید هوش مصنوعی
در آخرین پژوهش هابِیگنِگ فِیچ، لیور برد DecodingTrust بررسی جامع امنیت مدلهای بزرگ زبان (LLM) را معرفی میکند؛ نیاز به راهکارهای امنیتی برای هوش مصنوعی را برجسته میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی در دسترس همه: همکاری جدید هیوگینگ فیس و گوگل
همکاری استراتژیک هیوگینگ فیس و گوگل، بهمنظور باز کردن دسترسی و تسهیل ساخت هوش مصنوعی با مدلهای متن باز و زیرساختهای ابری، با هدف آسانی برای توسعهدهندگان یادگیری ماشین.
مدلها
هوش مصنوعی در تولید تصویر: معرفی aMUSEd؛ مدل متن-به-تصویر کارآمد و باز
«aMUSEd»، مدل متن‑به‑تصویر باز و کارآمد مبتنی بر Masked Image Model، نسل جدیدی از تولید تصویر با گام کمتر و قابلیت انتقال سبک از یک عکس است.
سختافزار
AMD و 🤗: تسریع LLMها بهصورت Out-of-the-Box با کارت گرافیک AMD
خبر جدید اینستیتوت هوش مصنوعی 🤗 و AMD، امکان اجرای سریع مدلهای زبانی بر کارتهای گرافیک MI300 را بدون نیاز به تغییر در کد، فراهم میکند.