پژوهش به‌روزرسانی امنیتی هوش مصنوعی: همکاری هاجنگ فیس و ویز روی پلتفرم هاجنگ فیس با ویز پژوهش امنیتی هوش مصنوعی خود را تقویت کرده و به‌روزرسانی‌هایی برای مدیریت آسیب‌پذیری و امنیت ابر ارائه می‌دهد، که به نفع همه کاربران می‌باشد. ۱۶ فروردین ۱۴۰۳ ۲ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی Sora: اولین تأملیات و تأثیرش بر خلق آثار هنری OpenAI با معرفی هوش مصنوعی Sora امکانات نوین برای خلق آثار هنری ارائه می‌دهد؛ ترکیب تصویر، صدا و متن در یک پلتفرم تجربیات خلاقانه برای هنرمندان رقم می‌زند. ۶ فروردین ۱۴۰۳ ۲ دقیقه آموزش هوش مصنوعی برای همه: معرفی ساده Hugging Face Transformers هوش مصنوعی را آسان بیاموزید! راهنمای غیرتخصصی هامینگ‌فیس ترنسفورمرز، ابزار قدرتمند متن‌باز برای مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی را کشف کنید. مناسب برای مبتدیان و علاقه‌مندان کسب‌وکار. ۳ فروردین ۱۴۰۳ ۳ دقیقه کسب‌وکار هوش مصنوعی در ژت برائنز؛ موتور رشد سریع‌ترین محصول تاریخ شرکت JetBrains با بهره‌گیری از API مدل‌های OpenAI، محصولی را توسعه داد که سریع‌ترین رشد را در تاریخ این شرکت به خود اختصاص داده است. ۲ فروردین ۱۴۰۳ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و سواد سلامت: نگاهی به نقش GPT-4 در بهبود بیماران OpenAI با همکاری Lifespan ابزارهای مبتنی بر GPT-4 را برای ارتقای سواد سلامت به کار گرفته است. این فناوری به بیماران کمک می‌کند اطلاعات پزشکی را ساده‌تر درک کنند و نتایج درمانی بهتری تجربه کنند. ۱۶ اسفند ۱۴۰۲ ۲ دقیقه اخبار داده‌های مشترک؛ کلید ساخت هوش مصنوعی بهتر و دموکراتیک پلتفرم Argilla و Hugging Face با طرح «داده با هم بهتر است»، جوامع را به ساخت داده‌های باکیفیت برای پیشرفت هوش مصنوعی دعوت می‌کنند. ۱۴ اسفند ۱۴۰۲ ۳ دقیقه پژوهش واترمارکینگ هوش مصنوعی: ابزارها و تکنیک‌های تشخیص محتوای تولیدشده در این مقاله به بررسی روش‌های واترمارکینگ یا نشانه‌گذاری محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی می‌پردازیم؛ از تصاویر و متن تا صدا و چالش‌های پیش رو. ۷ اسفند ۱۴۰۲ ۳ دقیقه آموزش آموزش گام‌به‌گام PatchTST در Hugging Face؛ از پیش‌بینی تا انتقال یادگیری با PatchTST در Hugging Face پیش‌بینی سری‌های زمانی را بیاموزید؛ از آموزش روی داده برق تا انتقال یادگیری به ETTh1 با روش‌های Zero-shot و Fine-tuning. ۱۲ بهمن ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در دسترس همه: همکاری جدید هیوگینگ فیس و گوگل همکاری استراتژیک هیوگینگ فیس و گوگل، به‌منظور باز کردن دسترسی و تسهیل ساخت هوش مصنوعی با مدل‌های متن باز و زیرساخت‌های ابری، با هدف آسانی برای توسعه‌دهندگان یادگیری ماشین. ۵ بهمن ۱۴۰۲ ۲ دقیقه پژوهش نحوه دو بار سریع‌تر کردن آموزش مدل‌های LLM با Unsloth و 🤗 TRL در دنیای هوش مصنوعی Unsloth، کتابخانهٔ سبک‌وزن همراه با 🤗 TRL، عکس‌العمل دو مراتبهٔ سریع‌تر آموزش LLM را با کاهش مصرف حافظهٔ ۴۰٪ و بدون افت دقت ارائه می‌دهد؛ برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی بخوبی عمل می‌کند. ۲۰ دی ۱۴۰۲ ۲ دقیقه