محصولات
چگونه NVIDIA NIM سهلسازی میکند انتشار سریع LLM ها بر روی HuggingFace
بهروزرسانی جدید NVIDIA NIM در Hugging Face، امکان استقرار سریع 100,000+ مدل LLM را با یک میکروسرویس در یک کانتینر داکر فراهم میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی در چالش سلول مجازی: پیشبینی اثرات ژنسایلنس در سلولها
چالش سلول مجازی (Arc Virtual Cell Challenge) با هدف پیشبینی تأثیر خاموشی ژنها در سلولهای مستند، مدلهای هوش مصنوعی را برای پژوهشگران زیستی و مهندسان ماشین یادگیری معرفی میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی و پیشبینی آینده: چالشها و فرصتهای پژوهشی در سال ۲۰۲۵
در این مطلب پژوهش جدید هوش مصنوعی در پیشبینی آینده، چالشهای روششناختی و فرصتهای نوآورانه را بررسی میکند. از منابع اوپنسورس تا عملکرد مدلهای نسل بعد.
محصولات
Consilium: پلتفرم هوش مصنوعی چند مدل برای تصمیمگیری مشترک
Consilium پلتفرم هوش مصنوعی چند مدل است که LLMها را برای بحث و تصمیمگیری هماهنگ میکند؛ در این مقاله به کاربردهای آن میپردازیم.
پژوهش
کِمینا‑پروور: هوش مصنوعی «Test‑Time RL» در جستجوی اثباتهای رسمی
مدل برجستهی کِمینا‑پروور با استفاده از جستجوی RL در زمان آزمون، پیشرویهای جدیدی در حل مسئلهی خودکار ریاضیات و منطق معرفی میکند. مزایا، روش و کاربردهای آن را بخوانید.
پژوهش
هوش مصنوعی در ریاضیات: Kimina-Prover و جستجوی RL در زمان اجرا
Kimina-Prover، یک الگوریتم هوش مصنوعی مبتنی بر جستجوی RL در زمان اجرا، میتواند مدلهای بزرگ یادگیری رسمی را بهینه کند و خطاهای ریاضی را اصلاح نماید.
پژوهش
هوش مصنوعی باز: سرور MCP هیجانی هفینگ فیس و سرآغاز توسعه پذیرش
در این مقاله به روند توسعه سرور MCP رسمی هفینگ فیس میپردازیم، نحوهی پیادهسازی گشت و گذار، انتخابهای طراحی، مزایا و چالشهای پردازشهای هوش مصنوعی را بررسی میکنیم.