بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۱۹۰۸ خبر
محصولات چگونه NVIDIA NIM سهل‌سازی می‌کند انتشار سریع LLM ها بر روی HuggingFace به‌روزرسانی جدید NVIDIA NIM در Hugging Face، امکان استقرار سریع 100,000+ مدل LLM را با یک میکروسرویس در یک کانتینر داکر فراهم می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی در چالش سلول مجازی: پیش‌بینی اثرات ژن‌سایلنس در سلول‌ها چالش سلول مجازی (Arc Virtual Cell Challenge) با هدف پیش‌بینی تأثیر خاموشی ژن‌ها در سلول‌های مستند، مدل‌های هوش مصنوعی را برای پژوهش‌گران زیستی و مهندسان ماشین یادگیری معرفی می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی و پیش‌بینی آینده: چالش‌ها و فرصت‌های پژوهشی در سال ۲۰۲۵ در این مطلب پژوهش جدید هوش مصنوعی در پیش‌بینی آینده، چالش‌های روش‌شناختی و فرصت‌های نوآورانه را بررسی می‌کند. از منابع اوپن‌سورس تا عملکرد مدل‌های نسل بعد. محصولات Consilium: پلتفرم هوش مصنوعی چند مدل برای تصمیم‌گیری مشترک Consilium پلتفرم هوش مصنوعی چند مدل است که LLMها را برای بحث و تصمیم‌گیری هماهنگ می‌کند؛ در این مقاله به کاربردهای آن می‌پردازیم. محصولات ورود هوش مصنوعی GPT-4.1 به Invideo AI، ساخت ویدیو ۱۰ برابر سریع‌تر Invideo AI با بهره‌گیری از مدل‌های GPT-4.1 و gpt-image-1، امکان تولید ویدیوهای حرفه‌ای را در کمتر از ۱۰ دقیقه فراهم می‌کند؛ سرعت ۱۰ برابر بالاتر است. پژوهش هوش مصنوعی Ettin Suite: مدل‌های Encoder-Decoder در سطح جدید Ettin Suite، یک مجموعه بازمتداول جدید، با روش‌های مدرن آموزش، Encoder-Only ModernBERT و Decoder-Only مدلی برتر از Llama 3.2 و SmolLM2 ارائه می‌دهد؛ این پیشرفت، احتمالا مسیر هوش مصنوعی را تغییر خواهد داد. مدل‌ها آزادی فکری از طریق طراحی ChatGPT طوری طراحی شده است که مفید، قابل اعتماد و سازگار باشد—بنابراین می‌توانید آن را به سبک خودتان بسازید. پژوهش کِمینا‑پروور: هوش مصنوعی «Test‑Time RL» در جستجوی اثبات‌های رسمی مدل برجسته‌ی کِمینا‑پروور با استفاده از جستجوی RL در زمان آزمون، پیشروی‌های جدیدی در حل مسئله‌ی خودکار ریاضیات و منطق معرفی می‌کند. مزایا، روش و کاربردهای آن را بخوانید. پژوهش هوش مصنوعی در ریاضیات: Kimina-Prover و جستجوی RL در زمان اجرا Kimina-Prover، یک الگوریتم هوش مصنوعی مبتنی بر جستجوی RL در زمان اجرا، می‌تواند مدل‌های بزرگ یادگیری رسمی را بهینه کند و خطاهای ریاضی را اصلاح نماید. پژوهش هوش مصنوعی باز: سرور MCP هیجانی هفینگ فیس و سرآغاز توسعه پذیرش در این مقاله به روند توسعه سرور MCP رسمی هفینگ فیس می‌پردازیم، نحوه‌ی پیاده‌سازی گشت و گذار، انتخاب‌های طراحی، مزایا و چالش‌های پردازش‌های هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم.