پژوهش هوش مصنوعی با کنجکاوی از انسان در بازی Montezuma's Revenge جلو زد روش جدید تقویت یادگیری با پاداش مبتنی بر پیش‌بینی (RND) به عامل هوش مصنوعی امکان می‌دهد با کنجکاوی محیط را کشف کند و برای نخستین بار از میانگین عملکرد انسانی در بازی Montezuma's Revenge فراتر رود. ۹ آبان ۱۳۹۷ ۳ دقیقه پژوهش OpenAI Five در تورنمنت The International 2018: ترکیب هوش مصنوعی و دو بازی شکست در هفتهٔ گذشتهٔ مسابقات The International 2018 درونکوین، بازیکنان OpenAI Five با دو شکست در برابر نخبگان بازی Dota 2، به رغم مسیرهای رهبری اولیه، دوجا موفق به رقابت شدید شدند. ۱ شهریور ۱۳۹۷ ۲ دقیقه اخبار هوش مصنوعی OpenAI Five، برنده‌ی مسابقه‌ی بی‌نظیر Dota 2 در حضور 100,000 نفر در یک شب هیجان‌انگیز، تیم هوش مصنوعی OpenAI Five، در مقابل بازیکنان حرفه‌ای Dota 2، در بهترین مسابقه‌ی best‑of‑three، در حضور 100،000 نفر، برنده شد. ۱۵ مرداد ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: الگوریتم‌های کشف گزینه‌ی متغیری در یادگیری تقویتی الگوریتم‌های کشف گزینه‌ی متغیری، رویکردی نوین در یادگیری تقویتی، با استفاده از اصول احتمالاتی برای بهبود کارایی و بهره‌وری در رباتیک و بازی‌های پیچیده، پیشرفت چشم‌گیری دارد. ۴ مرداد ۱۳۹۷ ۲ دقیقه اخبار OpenAI Five Benchmark: پایان مسابقه و چشم‌انداز آینده‌ی هوش مصنوعی مسابقه OpenAI Five Benchmark به پایان رسید؛ دستاوردهای تحرکنده و تأثیرات گسترده بر سفر هوش مصنوعی در بازی‌های چندنفره و اقتصاد دیجیتال را بررسی می‌کند. ۲۷ تیر ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی به‌وسیله‌ تنها یک نمایش، بازی Montezuma’s Revenge را با امتیاز ۷۴,۵۰۰ شکست می‌دهد OpenAI با استفاده از تنها یک نمایش انسانی، به‌طور چشمگیری در بازی Montezuma’s Revenge پیشرفت کرده و امتیاز 74,500 به دست آورد—برترین نتایج تا کنون. ۱۳ تیر ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در دوتا: OpenAI Five مبارزه می‌کند به تیم‌های تازه‌کار OpenAI Five، مجموعه‌ای از پنج شبکه عصبی، در حال شکست تیم‌های آماتور در بازی دوتا (Dota 2) است و نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند در بازی‌های شبیه‌سازی شموارده شود. ۴ تیر ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش پیشرفت بزرگ در یادگیری تقویتی: OpenAI ارائه داد Gym Retro با بیش از ۱۰۰۰ بازی OpenAI با انتشار Gym Retro، بستری بر پایه هوش مصنوعی برای یادگیری تقویتی بر روی بازی‌های قدیمی ایجاد کرده و تعداد بازی‌های قابل دسترسی را به بیش از ۱۰۰۰ افزایش داده است. ۴ خرداد ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و امنیت: چگونگی استفاده از مباحثه برای جلوگیری از خطرات مدلی نوین بر پایهٔ مباحثه بین ربات‌های هوش مصنوعی به معرفی الگوریتمی می‌پردازد که با ارزشیابی انسانی برنده نقش‌ بازی می‌کند و هدف آن پیشگیری از خطرات بالقوه و ارتقاء ایمنی سامانه‌های هوش مصنوعی است. ۱۳ اردیبهشت ۱۳۹۷ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و خودآموزی رقابتی: کشف مهارت‌های فیزیکی بدون طراحی قبلی OpenAI با رویکرد «بازی‌رقابتی-خودآموز»، هوش مصنوعی را قادر به کشف مهارت‌های فیزیکی پیچیده مانند تکل زدن بدون نیاز به طراحی صریح محیط کرده است. این روش تضمین‌کننده پیشرفت مستمر و آینده سیستم‌های قدرتمند AI خواهد بود. ۱۹ مهر ۱۳۹۶ ۳ دقیقه