بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۱۳۶ خبر
پژوهش هوش مصنوعی برقراری تمامی کد و متن با آموزش متضاد: بهبود عمیق در درک متن و کد OpenAI با الگوریتم یادگیری تضاد، درک بهتر کد و متن را فراهم کرده و عملکرد مدل‌های زبانی و کدگذاری را بهبود می‌بخشد. محصولات هوش مصنوعی پیشرفته: نسخه بهبود یافته OpenAI Codex در دسترس با API OpenAI با معرفی نسخه بهبود یافته Codex، الگوریتم مخصوص تبدیل زبان طبیعی به کد را به‌وسیله API در دسترس توسعه‌دهندگان قرار داد. در این مقاله، ویژگی‌ها و کاربردهای جدید را بررسی می‌کنیم. پژوهش پیشرفت الگوریتم‌ها؛ کاهش ۴۴ برابری نیاز محاسباتی هوش مصنوعی تحلیل جدید OpenAI نشان می‌دهد پیشرفت الگوریتم‌ها هر ۱۶ ماه نیاز محاسباتی مدل‌های هوش مصنوعی را نصف می‌کند و ۴۴ برابر کمتر از ۲۰۱۲ انرژی لازم است. پژوهش هوش مصنوعی: الگوریتم‌های کشف گزینه‌ی متغیری در یادگیری تقویتی الگوریتم‌های کشف گزینه‌ی متغیری، رویکردی نوین در یادگیری تقویتی، با استفاده از اصول احتمالاتی برای بهبود کارایی و بهره‌وری در رباتیک و بازی‌های پیچیده، پیشرفت چشم‌گیری دارد. پژوهش هوش مصنوعی در رقابت Retro: نتایج تازه و پیشرفت الگوریتم‌های یادگیری OpenAI در اولین دور Retro Contest، نتایج اولیه‌ای از الگوریتم‌های یادگیری گذشته‌نگر ارائه داد؛ تحلیل دستاوردها و چشم‌اندازهای آینده برای آیندهٔ فناوری. پژوهش هوش مصنوعی و امنیت: چگونگی استفاده از مباحثه برای جلوگیری از خطرات مدلی نوین بر پایهٔ مباحثه بین ربات‌های هوش مصنوعی به معرفی الگوریتمی می‌پردازد که با ارزشیابی انسانی برنده نقش‌ بازی می‌کند و هدف آن پیشگیری از خطرات بالقوه و ارتقاء ایمنی سامانه‌های هوش مصنوعی است. پژوهش هوش مصنوعی و روش EPG: یادگیری سریع‌تر با الگوریتم نوین نسل‌بردار OpenAI با معرفی Evolved Policy Gradients (EPG)، یک رویکرد متالیّی نوین تولید می‌کند که از طریق تکامل تابع بهبود یادگیری، توان می‌یابد تا یادگیری سریعی بر روی وظایف جدید پیدا کند. خلاقیت این روش در دنیای کامپیوتر متوجه می‌شود. پژوهش هوش مصنوعی در چالش Retro Contest: انتقال یادگیری و تعمیم در RL چالش Retro Contest از OpenAI، امتحان قدرت تعمیم الگوریتم‌های یادگیری تقویتی از تجربه‌های پیشین، با تمرکز بر یادگیری انتقال، آینده هوش مصنوعی را شکل می‌دهد. پژوهش حملات هوش مصنوعی: بهینه‌سازی GAN با استفاده از انتقال مطلوب OpenAI با بهره‌گیری از انتقال مطلوب، ماهیت الگوریتم‌های GAN را بهبود بخشید؛ از همبستگی کماند کاهش می‌یابد و کیفیت تصاویر ارتقا می‌یابد. پژوهش هوش مصنوعی: الگوریتم‌های متا یادگیری درجه یک در پیشرفت سریع مدل‌ها الگوریتم‌های متا یادگیری درجه یک برای تسریع آموزش مدل‌ها و کاهش مصرف منابع در حوزه‌های مختلف هوش مصنوعی معرفی می‌شود. نگاهی اجمالی به اصول و مزایا بر طبق آخرین پژوهش‌های OpenAI.