بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۱۹۲۸ خبر
پژوهش Sentence Transformers به Hugging Face می‌پیوندد: تحول جدید در هوش مصنوعی کتابخانه Sentence Transformers به پلتفرم Hugging Face ملحق می‌شود و دسترسی به ابزارهای پیشرفتهٔ هوش مصنوعی برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگان را تسهیل می‌کند. اخبار هوش مصنوعی + VirusTotal؛ امنیت بی‌نظیر در هاب حیفینگ فیس برای ۲.۲ میلیون مدل همکاری هف و ویروستول به‌صورت پیوسته فایل‌های ۲.۲ میلیون مدل و دیتاست در هاب حیفینگ فیس را اسکن می‌کند، امنیت و اطمینان برای جامعه یادگیری ماشین افزوده می‌شود. پژوهش هوش مصنوعی و OCR متن‌باز: راهنمای جامع انتخاب مدل برای کسب‌وکارها مدل‌های OCR متن‌باز جدید‑مان مثل Chandra و OlmOCR-2، قدرت بالایی در پردازش اسناد دارند؛ این مقاله نکات انتخاب و بهره‌برداری را بررسی می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی برتری می‌یابد: 70٪ کاهش هزینه با VM C4 Google Cloud و Intel Xeon تشخیص عملکرد هوش مصنوعی با مدل GPT OSS در ابر Google C4 سرعت 1.7 برابر و هزینه 70٪ کمتر. ترکیب Intel Xeon، Hugging Face و Google Cloud، نهایی‌ترین بالانس کل هزینه و بهره‌وری! محصولات اجرای سه‌مرحله‌ای مدل VLM با OpenVINO بر روی پردازنده‌های Intel برای کسب‌وکارهای کوچک Hugging Face با بهره‌گیری از OpenVINO و Optimum Intel، راهنمای ساده‌ای در سه گام برای راه‌اندازی مدل‌های Vision‑Language بر روی پردازنده‌های Intel ارائه داد؛ در این راهنما به کاهش نیاز به منابع، بهینه‌سازی مدل و اجرای در محیط‌های محلی پرداخته شد. پژوهش بدست آوردن بی‌طرفی سیاسی در مدل‌های هوش مصنوعی روش‌های جدید آزمایش OpenAI OpenAI با معرفی روش‌های جدید آزمایشی، به ارزیابی تعصب سیاسی در مدل‌های زبانی بزرگ نزدیک‌تر می‌شود؛ هدف بهبود بی‌طرفی و کارایی. کسب‌وکار هوش مصنوعی در HiBob: جشنی ۲۵۰۰ GPT برای رشد تیم و محصول HiBob با استفاده از ChatGPT Enterprise و GPTهای سفارشی، ۲۵۰۰ مدل هوش مصنوعی را برای رشد محصول، تیم و درآمد راه‌اندازی می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی و ارزیابی کد: BigCodeArena با اجرای واقعی کدها نقش هیجان‌انگیز پلتفرم BigCodeArena با اجرای کد برای ارزیابی مدل‌های تولید کد، استاندارد جدیدی برای تحلیل عملکرد کدهای تولیدی توسط هوش مصنوعی معرفی می‌کند. مدل‌ها هوش مصنوعی با dots.ocr: OCR بر روی دستگاه به‌روز و دقت بالا در این مقاله، هم بررسی جامع مدل dots.ocr بر پایه Core ML و تحلیل عملکرد آن بر روی دستگاه‌های پرچمدار بهینه‌سازی و قدرت پردازش Neural Engine می‌شود. پژوهش معرفی RTEB: استاندارد نوین ارزیابی بازیابی در هوش مصنوعی RTEB، بنچمارک جدیدی برای ارزیابی دقیق واکشی بردارهای جاسازی، با استفاده از ترکیبی از داده‌های عمومی و خصوصی، راه‌حلی شفاف و مشخص برای سنجش عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی در شرایط واقعی ارائه می‌دهد.