مدل‌ها
مدل زبانی جدید OpenAI؛ انقلابی در هوش مصنوعی بدون نیاز به آموزش اختصاصی
مقاله به معرفی مدل زبانی بزرگ OpenAI می‌پردازد که بدون آموزش اختصاصی، تولید متن، ترجمه، پاسخ به سوال و خلاصه‌سازی را انجام می‌دهد و مفاهیم آن را بررسی می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی و محدودیت‌های محاسباتی در طبقه‌بندی مقاوم؛ نتایج برد-برد
پژوهش جدید OpenAI نشان می‌دهد که طبقه‌بندی مقاوم در هوش مصنوعی علی‌رغم محدودیت‌های محاسباتی، می‌تواند نتایج برد-برد به همراه داشته باشد. با این تحلیل همراه شوید.
آموزش
نخستین دوره همیاران تابستانی OpenAI؛ از مبتدی تا مشارکت در هوش مصنوعی
نخستین گروه همیاران تابستانی OpenAI دوره شش ماهه خود را با موفقیت به پایان رساندند و از مبتدی به مشارکت‌کنندگانی مؤثر در پروژه‌های هوش مصنوعی تبدیل شدند.
پژوهش
آموزش مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی؛ از هنر تا علم با نویز گرادیان
پژوهشگران OpenAI دریافته‌اند که معیار نویز گرادیان می‌تواند آموزش شبکه‌های عصبی را نظام‌مند و مقیاس‌پذیر کند و استفاده از batch sizeهای بزرگ‌تر را ممکن سازد.
پژوهش
CoinRun: گامی نو در سنجش تعمیم هوش مصنوعی در یادگیری تقویتی
OpenAI با انتشار CoinRun معیاری نوین برای سنجش توانایی تعمیم عامل‌های هوش مصنوعی در یادگیری تقویتی معرفی کرده است؛ محیطی ساده اما چالش‌برانگیز که به حل معمایی دیرین کمک می‌کند.
آموزش
منبع آموزشی جدید OpenAI برای یادگیری عمیق در حوزه هوش مصنوعی
OpenAI منبع رایگان Spinning Up in Deep RL را منتشر کرد؛ با مثال‌های کدنویسی، تمرین‌ها و مستندات آموزشی، یادگیری تقویتی عمیق را برای همه ممکن می‌سازد.
پژوهش
یادگیری سریع مفاهیم با مدل انرژی؛ نوآوری تازه هوش مصنوعی
پژوهش جدید OpenAI نشان می‌دهد مدل‌های انرژی با پنج نمونه ساده، مفاهیم انتزاعی را یاد می‌گیرند و به دنیای سه‌بعدی منتقل می‌کنند. این گامی بلند در هوش مصنوعی است.
پژوهش
یادگیری آنلاین، اجرای آفلاین: رویکرد نوین هوش مصنوعی برای کنترل مبتنی بر مدل
پژوهش جدید OpenAI روشی به نام «برنامه‌ریزی آنلاین، یادگیری آفلاین» برای یادگیری کارآمد و اکتشاف هوشمند ارائه می‌دهد که کنترل مبتنی بر مدل را متحول می‌کند. در این مقاله به تحلیل کاربردهای آن می‌پردازیم.
پژوهش
هوش مصنوعی با کنجکاوی از انسان در بازی Montezuma's Revenge جلو زد
روش جدید تقویت یادگیری با پاداش مبتنی بر پیش‌بینی (RND) به عامل هوش مصنوعی امکان می‌دهد با کنجکاوی محیط را کشف کند و برای نخستین بار از میانگین عملکرد انسانی در بازی Montezuma's Revenge فراتر رود.
پژوهش
هوش مصنوعی با تقویت تکراری اهداف پیچیده را می‌آموزد
OpenAI تکنیک جدیدی برای ایمنی هوش مصنوعی معرفی کرده است که با تقویت تکراری، مدل‌ها را به جای یادگیری از داده‌های برچسب‌دار، به تجزیه وظایف پیچیده به زیروظایف ساده‌تر ترغیب می‌کند.