مدلها
هوش مصنوعی در تولید تصویر: معرفی aMUSEd؛ مدل متن-به-تصویر کارآمد و باز
«aMUSEd»، مدل متن‑به‑تصویر باز و کارآمد مبتنی بر Masked Image Model، نسل جدیدی از تولید تصویر با گام کمتر و قابلیت انتقال سبک از یک عکس است.
پژوهش
هوش مصنوعی باز: فرموهای LoRA برای SD‑XL در سرویسهای هفینگ فیس
در این مقاله، راهاندازی اسکریپتهای LoRA بهمنظور تنظیم دقیق مدلهای Stable Diffusion XL (SD‑XL) را بهصورت کاربرپسند و متنباز در هفینگ فیس توضیح میدهیم. عملی
مدلها
هوش مصنوعی در Mixtral: مدل 8×7B مبتنی بر Mixture of Experts
مدل Mixtral با 8 expert در قالب Mixture of Experts، سریعتر از 12B و ثمرهدار 4× نسبت به 7B است؛ در دسترس بهصورت متنباز برای پژوهشگران هوش مصنوعی.
پژوهش
هوش مصنوعی: SetFitABSA راهحلی خلاق برای تحلیل احساسات بر محور ویژگی
SetFitABSA، یک مدل کمنشانداد (few-shot) مبتنی بر SetFit، برای تحلیل دقیق احساسات پیرامون ویژگیهای خاص در متن، با سرعت و دقت بالا در دسترس است.
محصولات
هوش مصنوعی: Optimum‑NVIDIA بر روی پردازندههای NVIDIA عملکرد 28× سریعتر ارائه میدهد
Optimum‑NVIDIA، کتابخانهای ساده از هاب هگینگ فیس، عملکرد مدلهای زبان بزرگ را روی GPUهای NVIDIA تا 28 برابر سرعت میدهد و از فرمت FP8 بهره میبرد.
مدلها
چطور نمره DROP به عملکرد مدلهای هوش مصنوعی را به چالش می‑کشاند
پژوهشی دقیق در Open LLM Leaderboard نشان داد که مدلهای پیشآموزشپذیر، در آزمون DROP، عملکردی کمتر از حد انتظار دارند؛ عواملی که این نتیجه را بیان میکنند و راهکارهای پیشنهادی در این مقاله بررسی شدهاند.
سختافزار
هوش مصنوعی: سرعت جاندادانهای برای Llama 2 روی AWS Inferentia2
AWS Inferentia2 با همکاری Hugging Face و optimum‑neuron، Llama 2 را برای تولید متن به سرعتی بیسابقه بر روی سرورها میشکند. در این مقاله نقشه راه و نتایج آزمایشات را بررسی میکنیم.