پژوهش
استفاده از داده مصنوعی؛ کاهش هزینه، زمان و کربن در پروژههای هوش مصنوعی
در این مقاله از بلاگ هگینگ فیس میخوانیم که چگونه تولید داده مصنوعی با مدلهای زبانی متنباز، هزینه، زمان و انتشار کربن را در پروژههای هوش مصنوعی کاهش میدهد.
محصولات
مهاجرت آسان از OpenAI به مدلهای متنباز با Messages API هگزینگ فیس
API جدید Messages در هگزینگ فیس، مهاجرت بدون دردسر از OpenAI به مدلهای متنباز مثل Llama و Mixtral را با حفظ ابزارهای آشنا ممکن میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی در دسترس همه: همکاری جدید هیوگینگ فیس و گوگل
همکاری استراتژیک هیوگینگ فیس و گوگل، بهمنظور باز کردن دسترسی و تسهیل ساخت هوش مصنوعی با مدلهای متن باز و زیرساختهای ابری، با هدف آسانی برای توسعهدهندگان یادگیری ماشین.
پژوهش
هوش مصنوعی باز: زبانهای مدل باز به عنوان عاملان هوشمند LangChain
مقاله تازه در زمینه مدلهای زبانی متنباز و تبدیل آنها به عاملان هوشمند LangChain را بررسی میکند؛ با نکات نوآورانه در توسعه و بهرهبرداری!
پژوهش
هوش مصنوعی: بهبود مدلهای زبانی با روشهای بهینهسازی ترجیحات مستقیم
در آخرین پژوهش از هاگفیس، روشهای بهینهسازی ترجیحات مستقیم میتوانند مدلهای زبانی را بدون استفاده از یادگیری تقویتی همگرا کنند. نتایج نشان میدهد IPO مشابه DPO و بهتر از KTO است.
پژوهش
سرعتگذاری پیشرفته SD Turbo و SDXL Turbo با ONNX Runtime و Olive
معرفی بهروزرسانیهای سرعتسازی مدلهای SD Turbo و SDXL Turbo با ONNX Runtime و Olive، اجازه میدهد تا تصاویر گرافیکی در کمتر از یک گام، در محیطهای C# و Java ایجاد شوند.