پژوهش
کشف قدرت یادگیری مداوم در هوش مصنوعی و نقش لیلیان وانگ
هوش مصنوعی با یادگیری مداوم، در پردازش زبان طبیعی و تصویر مدل‌های نوین را ارتقا می‌دهد و نقش لیلیان وانگ در این انقلاب تاریخی بررسی می‌شود.
پژوهش
هوش مصنوعی در برابر تعصب: راهکارهای جامع برای توسعه اخلاقی
معرفی تعصبات در یادگیری ماشین و راهکارهای متعدد برای کاهش آن از مرحله تعریف تا پیاده‌سازی، با تمرکز بر مسئولیت‌پذیری و شفاف‌سازی در پروژه‌های هوش مصنوعی.
پژوهش
هوش مصنوعی در تحلیل پروتئین: تعمیم مدل‌های زبانی بزرگ
این مقاله به بررسی چگونگی استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ مانند BERT و GPT در پیش‌بینی ساختار و عملکرد پروتئین‌ها می‌پردازد و نقش یادگیری عمیق و داده‌های باز در پیشرفت علم پزشکی را روشن می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل ترنسفورمر در حوزه تحلیل داده
مقاله‌ای در مورد پیش‌بینی احتمالاتی سری‌های زمانی با استفاده از ترنسفورمرهای Hugging Face، مفاهیم، پیاده‌سازی و کاربردهای عملی را بررسی می‌کند. زیادی.
پژوهش
هوش مصنوعی و تحلیل احساسات بر روی داده رمزنگاری‌شده با Homomorphic
در این مقاله به‌کاربرد تحلیل احساسی بر روی متن‌های رمزنگاری‌شده با تکنیک Homomorphic Encryption می‌پردازیم و در ابزار Concrete‑ML راه‌حلی عملی ارائه می‌کنیم.
پژوهش
SetFit: راهکار هوش مصنوعی کم‌نمونه بدون prompts، مخصوص تحلیل احساسات
SetFit یک چارچوب هوش مصنوعی کم‌نمونه بدون prompts است که با تنها 8 نمونه در هر کلاس، دقتی شبیه به RoBERTa Large روی 3k مثال را به دست می‌دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی: فریم‌ورک نوین تحلیل خطر در کد‌سازی با مدل‌های بزرگ زبان
فریم‌ورک جدید تحلیل خطر برای مدلسازی کد توسط مدل‌های زبان بزرگ را معرفی می‌کند. این مطالعه به شناسایی ریسک‌های امنیتی و کیفیت کد خودکار می‌پردازد.
محصولات
هوش مصنوعی: DALL·E وارد فاز بیتای جدید، یک میلیون کاربر در صف انتظار
دلیل تقاضای عظیمی برای DALL·E: اپلیکیشن هوش مصنوعی با قابلیت تولید تصاویر، در فاز بای بالای آزمایشی است و میلیون‌ها کاربر در صف انتظار. بازتولید ماهانه کریت‌ها
پژوهش
هوش مصنوعی و تحلیل احساسات در توییتر: راهنمای گام‌به‌گام برای همه
در این مقاله به‌صورت مختصر، نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات در توییتر را برای برنامه‌نویسان و کاربران بدون کدنویسی بررسی می‌کنیم؛ روش‌های عملی و ابزارهای متداول را معرفی می‌کنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی سریع‌تر؛ Optimum و Pipelineهای Transformers با ONNX
در این مقاله، بررسی می‌شود چطور با Optimum و ONNX Runtime می‌توان اجرای مدل‌های Transformer را تسریع کرد؛ تبدیل، بهینه‌سازی، فشرده‌سازی و بررسی عملکرد.