پژوهش
هوش مصنوعی مبتنی بر کد: رقیب GAIA را شکست داد و آینده را بازکرد
کود-عامل هیپینگ فیس، با بهره‌گیری از معماری Transformer و کتابخانه smolagents، بر چالش GAIA بعنوان تمام‌سری‌ترین معیارهای هوش مصنوعی ایستاد و اولین جایزه را به دست آورد. این دستاورد به سوی توسعهٔ هوش نمایی هوشمندانه افتاد.
کسب‌وکار
چگونه مدل هوش مصنوعی با نمایندگی‌گرا، رشد فروش را 10 برابر می‌کند
با استفاده از مدل هوش مصنوعی «Agentic Prospecting»، شرکت‌ها می‌توانند روند پیش‌فهرست‌سازی فروش را هزار‌بار بهبود بخشند و رشد 10 برابر را تجربه کنند.
مدل‌ها
هوش مصنوعی Transformers Agents 2.0 — قدرتی برای وب‌مرور، خود‌تصحیح و تحکیم هوش
Hugging Face Transformers Agents 2.0 را رونمایی کرد؛ این چارچوب پیشرفته، با توانایی‌های خود‌تصحیح و مرور وب، در رقابت با GPT‑4 برتری یافته است .
پژوهش
هوش مصنوعی باز: زبان‌های مدل باز به عنوان عاملان هوشمند LangChain
مقاله تازه در زمینه مدل‌های زبانی متن‌باز و تبدیل آن‌ها به عاملان هوشمند LangChain را بررسی می‌کند؛ با نکات نوآورانه در توسعه و بهره‌برداری!
پژوهش
آژانگ‌های هوش مصنوعی را با JavaScript در Hugging Face به کار ببرید
نسخه جدید کتابخانه Agents.js را معرفی می‌کنیم؛ راهی نوین برای کنترل مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از JavaScript و دسترسی به ابزارهای متنوع، چه در مرورگر و چه در سرور. مبحثی جذاب برای توسعه‌دهندگان و پژوهشگران هوش مصنوعی.
پژوهش
جنگ برف‌کیک: اولین محیط ML‑Agents برای یادگیری تقویتی در Unity
Hugging Face محیطی در Unity تحت نام Snowball Fight را معرفی کرده که با استفاده از ML‑Agents، امکان آزمایش مدل‌های یادگیری تقویتی در یک بازی ساده است.