پژوهش
EmbeddingGemma: مدل جدید و کارآمد گوگل برای هوش مصنوعی چندزبانه
گوگل مدل EmbeddingGemma را معرفی کرد؛ با ساختار ۳۰۸M پارامتر و پنجرهی ۲K، سریع و کماستهلاک است، تا امکان پیادهسازی RAG و هوش مصنوعی موبایلی را فراهم کند.
پژوهش
هوش مصنوعی در زبان فیلیپین: بررسی جدید FilBench و چالشهای ترجمه
تحقیق FilBench ثابت کرده که مدلهای زبانی منطقهای هنوز از GPT‑4 عقبتر هستند. ترجمه فیلیپین دشوار است، ولی جمعآوری دادهها جهت آموزش مدلهای تازهساز امیدوارکنندهاست.
پژوهش
برندمارک 3LM: استاندارد نوین هوش مصنوعی عربی در STEM و برنامهنویسی
برندمارک ۳LM، استانداردی جدید برای ارزیابی مدلهای زبانی عربی در حوزههای علمی‑فناوری و برنامهنویسی، با تمرکز بر مسائل تخصصی و کد. در این مقاله به جزئیات روش، مجموعه دادهها و نتایج کلیدی میپردازیم.
محصولات
چگونه NVIDIA NIM سهلسازی میکند انتشار سریع LLM ها بر روی HuggingFace
بهروزرسانی جدید NVIDIA NIM در Hugging Face، امکان استقرار سریع 100,000+ مدل LLM را با یک میکروسرویس در یک کانتینر داکر فراهم میکند.
مدلها
هوش مصنوعی و گریدیو MCP: گام جدید برای ارتقاء مدلهای زبان - تبدیل مدلهای زبانی
با گریدیو MCP Servers، مدلهای زبانی خود را به راحتی با ابزارهای پیشرفته مانند پردازش تصویر، مرور وب و مدیریت ایمیلها تجهیز کنید؛ روشهای ساده، امن و مقیاسپذیر در قالب سرویسهای ابری.