سختافزار
AMD EPYC نسل پنجم: دو برابر سرعت LLM و شتاب AI با Zen5
AMD نسل پنجم EPYC را به بازار معرفی کرد؛ با معماری Zen5 و حداکثر 192 هسته، سرعت اجرای مدلهای زبانی دو برابر میشود و شتاب AI در سرورها افزایش مییابد.
پژوهش
هوش مصنوعی در زبان چک: BenCzechMark و آزمون دقیق مدلهای LLM
بنچکمارک اولین مجموعه ارزیابی جامع برای مدلهای بزرگ زبان (LLM) در زبان چک را معرفی میکند. با ۵۰ کار و ۹ حوزه، عملکرد زبانپردازی را اینچنین بررسی میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی و آزمایش ناکام «Infini‑Attention»؛ چرا هنوز تلاش کنیم؟
استخراج و آزمایش مدل Infini‑Attention نشان داد که فشردهسازی حافظه مدل در طول زمینه طولانی باعث کاهش عملکرد میشود؛ این مقاله به بررسی دلایل این شکست و نگاهی به راههای جایگزین میپردازد.
مدلها
کوانتایز دیفیوژن ترنسفورمر با Quanto: کاهش مصرف حافظه در هوش مصنوعی
با معرفی ابزارهای Quanto و Diffusers، اجرا کردن مدلهای سنگین تولید تصویر با هوش مصنوعی بر روی سختافزارهای محدودتر بدون افت عملکرد محسوس اکنون امکانپذیر است.
اخبار
هوش مصنوعی بهتر: نقش کلیدی کیفیت داده در ساخت مدلهای پیشرفته
نوشتهای درباره اهمیت کیفیت داده در توسعه هوش مصنوعی: تأثیر بر عملکرد مدل، نمایندگی، حاکمیت، تعمیم و قابلیتتکرار علمی.
پژوهش
هوش مصنوعی در سرپرستی Microsoft: Fine-tuning Florence‑2 برای پاسخگویی به اسناد
مدل Florence‑2 شرکت مایکروسافت با عملکرد بالا و اندازه کوچک، امکان fine‑tuning برای DocVQA را فراهم کرده؛ این مقاله مراحل و نتایج این فرآیند را توضیح میدهد.