اخبار
هوش مصنوعی و اخلاق در هابر‌فیس: گامی به سوی شفافیت و بازسازی
هابر‌فیس با تمرکز بر اخلاق، شفافیت و بازسازی، اولین نشریهٔ اخلاق و جامعه در حوزهٔ هوش مصنوعی را معرفی کرده و راه‌های عملی برای توسعهٔ مسئولانهٔ مدل‌ها را بررسی می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی چندتایی: چارتر اخلاقی پیشگام در پژوهش و توسعه
Hugging Face با ایجاد چارتر اخلاقی در حوزه هوش مصنوعی چندتایی، اصول اخلاقی را در هستهٔ چرخهٔ پژوهش قرار داده و با شفافیت، عدالت، مسئولیت و احترام به حریم خصوصی، ابتکاراتی برای پیش‌بازی خطرات فنی و اجتماعی ارائه می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی در هلینگ فیس: فلسفه طراحی بدون تکرار و شفافیت
در این مقاله به فلسفه طراحی کتابخانه هوش مصنوعی «Transformers» هلینگ فیس می‌پردازیم؛ اصول DRY، جامعه‌محور بودن و چالش‌های کدکپی در مدل‌های BERT و دیگر شبکه‌ها را بررسی می‌کنیم.
پژوهش
افزایش قابلیت تأیید ادعاهای هوش مصنوعی با ۱۰ سازوکار جدید
گزارشی مشترک از ۳۰ سازمان و ۵۸ نویسنده، ۱۰ سازوکار برای راستی‌آزمایی ایمنی و امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی ارائه کرده است.
اخبار
همکاری ایمنی در هوش مصنوعی؛ راهی برای جلوگیری از رقابت ناسالم
اوپن‌ای‌آی در تازه‌ترین پژوهش سیاستی خود چهار راهبرد عملی برای تقویت همکاری بر سر ایمنی هوش مصنوعی معرفی کرده است؛ از شفافیت تا استانداردهای تشویقی.
پژوهش
آشنایی با اطلس‌های فعال‌سازی؛ پنجره‌ای به درونیات هوش مصنوعی
تکنیک جدید اطلس‌های فعال‌سازی به محققان کمک می‌کند تا فرآیند پیچیده تصمیم‌گیری مدل‌های هوش مصنوعی را بهتر درک کنند و نقاط ضعف را شناسایی نمایند.
پژوهش
شفافیت در هوش مصنوعی: مثال‌های قابل تفسیر و آموزشی OpenAI
OpenAI با معرفی مثال‌های قابل تفسیر و آموزشی، گام مهمی در جهت افزایش شفافیت و درک عمیق‌تر عملکرد مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی برداشته است. این رویکرد به کاربران کمک می‌کند تا تصمیم‌گیری‌های AI را بهتر بفهمند و به آن اعتماد کنند.