پژوهش
سرمایهگذاری در عملکرد: تنظیم دقیق مدلهای کوچک با بینشهای LLM
ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متنباز و علم آزاد هستیم.
پژوهش
ساخت چتبات هوش مصنوعی Argilla 2.0: از distilabel تا پیادهسازی واقعی
در این مقاله به نحوه تولید دادهی مصنوعی، تنظیم دقیق مدل تعبیههای تخصصی، و راهاندازی چتبات Argilla 2.0 میپردازیم؛ از distilabel تا نهاییسازی با Gradio.
مدلها
هوش مصنوعی: کشف حافظه کوانتیزه برای تولید متن طولانی در مدلهای بزرگ
کاهش مصرف حافظه در تولید متن طولانی با کوانتیزه کردن KV Cache، راهحلی قابل تنظیم برای مدلهای بزرگ – معیارهای عملکرد و کیفیت بدون کاهش قابل توجهی در خروجی.
اخبار
آموزش مدلهای هوش مصنوعی با H100 در سرویس جدید Hugging Face
با سرویس Train on DGX Cloud، سازمانها میتوانند مدلهای محبوب مانند Llama و Mistral را با GPUهای H100 در چند کلیک روی هاب Hugging Face تنظیم دقیق کنند.
پژوهش
آموزش تنظیم دقیق مدلهای جما با هوش مصنوعی در Hugging Face
در این مقاله، روش تنظیم دقیق کارآمد پارامتر (PEFT) مدلهای جما را با کتابخانههای Hugging Face روی GPU و TPU میآموزیم؛ راهکاری نوین برای سفارشیسازی هوش مصنوعی.
پژوهش
استفاده از داده مصنوعی؛ کاهش هزینه، زمان و کربن در پروژههای هوش مصنوعی
در این مقاله از بلاگ هگینگ فیس میخوانیم که چگونه تولید داده مصنوعی با مدلهای زبانی متنباز، هزینه، زمان و انتشار کربن را در پروژههای هوش مصنوعی کاهش میدهد.