پژوهش
بدست آوردن بی‌طرفی سیاسی در مدل‌های هوش مصنوعی روش‌های جدید آزمایش OpenAI
OpenAI با معرفی روش‌های جدید آزمایشی، به ارزیابی تعصب سیاسی در مدل‌های زبانی بزرگ نزدیک‌تر می‌شود؛ هدف بهبود بی‌طرفی و کارایی.
محصولات
Trackio: کتابخانهٔ ردیابی آزمایشی سبک و رایگان از هاف‌گی برای توسعه هوش مصنوعی
Trackio کتابخانهٔ ردیابی آزمایشی سبک، رایگان و متن‌باز هاف‌گی است که محیط توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی را با داشبورد محلی و همگام‌سازی آسان با Spaces ساده می‌کند.
پژوهش
BrowseComp: چالش جدیدی برای آزمایش ایجنت‌های مرورگر هوش مصنوعی
OpenAI با Benchmark جدید BrowseComp، عملکرد ایجنت‌های مرورگر هوش مصنوعی را بر اساس پرسش‌های واقعی وب تست می‌کند؛ این ابتکار نقش مهمی در پژوهش و صنعت دارد.
پژوهش
گام‌های اولیه OpenAI و MIT برای بررسی رفاه عاطفی در استفاده از ChatGPT
اوپن‌ای‌آی و آزمایشگاه رسانه ام‌آی‌تی در یک همکاری پژوهشی، به بررسی روش‌های اولیه مطالعه استفاده عاطفی و رفاه روانی کاربران ChatGPT می‌پردازند.
مدل‌ها
جلسه هوش مصنوعی ۱۰۰۰ دانشمند
OpenAI و نه آزمایشگاه ملی، دانشمندان برجسته را برای اولین رویداد از نوع خود گرد هم می‌آورند.
مدل‌ها
تقویت رهبری هوش مصنوعی آمریکا با آزمایشگاه‌های ملی ایالات متحده
جدیدترین مدل‌های استدلال OpenAI توسط دانشمندان برجسته کشور برای پیشبرد پیشرفتهای علمی مورد استفاده قرار خواهد گرفت.
پژوهش
هوش مصنوعی در حال انقلاب: دیتاست جدیدی برای ترجیح تصویر متن
دیتاست Open Preference به‌عنوان یک منبع متن-به-تصویر در دسترس عموم، با مجوز Apache 2.0، به جامعه‌ی هوش مصنوعی امکان می‌دهد بهترین مدل‌های ترجیح تصویر را آزمایش و بهبود بخشد.
اخبار
هوش مصنوعی در رِد تیمینگ: OpenAI راه‌حل جدید امنیتی
OpenAI با ترکیب هوش مصنوعی و نیروی انسانی، روش‌های پیشرفتهای در رِد تیمینگ معرفی کرده است تا امنیت محصولات خود را در حوزه امنیت سایبری تقویت کند در سال آینده.
پژوهش
هوش مصنوعی و آزمایش ناکام «Infini‑Attention»؛ چرا هنوز تلاش کنیم؟
استخراج و آزمایش مدل Infini‑Attention نشان داد که فشرده‌سازی حافظه مدل در طول زمینه طولانی باعث کاهش عملکرد می‌شود؛ این مقاله به بررسی دلایل این شکست و نگاهی به راه‌های جایگزین می‌پردازد.
پژوهش
هوش مصنوعی در آزمایش خود: CriticGPT به کمک GPT-4 خطاهای ChatGPT را می‌یابد
مدل CriticGPT، بر پایه GPT‑4، به‌صورت خودکار پاسخ‌های ChatGPT را تجزیه و تحلیل می‌کند تا در فرایند RLHF، مربیان را در شناسایی خطاها یاری رساند. نقش مهم در کیفیت تولید محتوا دارد.