پژوهش
هوش مصنوعی در هکینگ فیس: فلسفه TensorFlow و امکانات آینده
هکینگ فیس با فلسفهٔ TensorFlow، مدلها و توابع پیشفرض، امکانات همزمانی با Keras، XLA، و نگرانی برای انتشار جامعهی آزاد، پیشرفت در هوش مصنوعی را سرعت میدهد.
محصولات
Skops: فریمورک جدید هاجینگ فیس برای میزبانی مدلهای scikit-learn
کتابخانه Skops را معرفی میکنیم؛ فریمورک جدید هاجینگ فیس برای میزبانی مدلهای scikit-learn که با قابلیت کاربری آسان، مستندسازی مدل، و همکاری تیمی، میتواند نحوهی استفاده از یادگیری ماشین را بهطور کاملاً باز و قابل اطمینان تغییر دهد.
مدلها
هوش مصنوعی: چگونه مدلهای Sentence Transformer را آموزش و بهینهسازی کنیم
مقالهای جامع درباره آموزش و بهینهسازی مدلهای Sentence Transformer، نکات کلیدی، راهنمای عملی و روشهای انتقال دانش مدل به محیطهای تولیدی در حوزه هوش مصنوعی.
پژوهش
هوش مصنوعی با TensorFlow و XLA: تولید متن ۱۰۰ برابر سریعتر
در این مقاله، روش تولید متن پیشرفته با ترکیب TensorFlow و XLA بررسی میشود؛ این تکنولوژی سرعت را تا ۱۰۰× افزایش داده و حتی از پایتورچ پیشی میگیرد، با امکان دسترسی وسیع و بهرهبرداری سریعتر مدلهای زبانی.
آموزش
هوش مصنوعی در عمل: انتشار مدل Vision Transformer با TensorFlow Serving
در این مطلب به بررسی نحوه انتشار مدلهای بینایی الگوریتم Vision Transformer با استفاده از TensorFlow Serving در پلتفرم Hugging Face میپردازیم و مزایای آن را بررسی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی و تحلیل احساسات در توییتر: راهنمای گامبهگام برای همه
در این مقاله بهصورت مختصر، نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات در توییتر را برای برنامهنویسان و کاربران بدون کدنویسی بررسی میکنیم؛ روشهای عملی و ابزارهای متداول را معرفی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی را با Evaluation on the Hub ارزیابی کنید – راهنمای جامع اوپنسورس
معرفی Evaluation on the Hub، ابزار جدید اوپنسورس برای ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی بدون نوشتن کد، توضیحات کاربردی، مراحل عملی و نکات کلیدی.