بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۱۱۴۶ خبر
پژوهش هوش مصنوعی در هکینگ فیس: فلسفه TensorFlow و امکانات آینده هکینگ فیس با فلسفهٔ TensorFlow، مدل‌ها و توابع پیش‌فرض، امکانات هم‌زمانی با Keras، XLA، و نگرانی برای انتشار جامعهی آزاد، پیشرفت در هوش مصنوعی را سرعت می‌دهد. محصولات Skops: فریم‌ورک جدید هاجینگ فیس برای میزبانی مدل‌های scikit-learn کتابخانه Skops را معرفی می‌کنیم؛ فریم‌ورک جدید هاجینگ فیس برای میزبانی مدل‌های scikit-learn که با قابلیت کاربری آسان، مستندسازی مدل، و هم‌کاری تیمی، می‌تواند نحوه‌ی استفاده از یادگیری ماشین را به‌طور کاملاً باز و قابل اطمینان تغییر دهد. محصولات OpenAI ابزار نوین فیلترینگ محتوا برای توسعه‌دهندگان و هوش مصنوعی OpenAI با ابزار Moderation Endpoint جدید، فیلترینگ محتوا را بهینه‌تر کرده و به‌صورت رایگان برای توسعه‌دهندگان در دسترس قرار داد. این سرویس، با استفاده از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، دقیق‌تر عمل می‌کند. مدل‌ها هوش مصنوعی: چگونه مدل‌های Sentence Transformer را آموزش و بهینه‌سازی کنیم مقاله‌ای جامع درباره آموزش و بهینه‌سازی مدل‌های Sentence Transformer، نکات کلیدی، راهنمای عملی و روش‌های انتقال دانش مدل به محیط‌های تولیدی در حوزه هوش مصنوعی. پژوهش هوش مصنوعی: آموزش کارآمد مدل زبان برای پر کردن بخش متوسط متن خلاصه‌ای از چگونگی آموزش مدل‌های زبان گسترش یافته برای پرکردن بخش وسط متن با استفاده از روش‌های جدید و بهینه، چشم‌اندازهای امکان‌پذیر در حوزه هوش مصنوعی را می‌پیش‌بینی می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی با TensorFlow و XLA: تولید متن ۱۰۰ برابر سریعتر در این مقاله، روش تولید متن پیشرفته با ترکیب TensorFlow و XLA بررسی می‌شود؛ این تکنولوژی سرعت را تا ۱۰۰× افزایش داده و حتی از پایتورچ پیشی می‌گیرد، با امکان دسترسی وسیع و بهره‌برداری سریع‌تر مدل‌های زبانی. پژوهش هوش مصنوعی: فریم‌ورک نوین تحلیل خطر در کد‌سازی با مدل‌های بزرگ زبان فریم‌ورک جدید تحلیل خطر برای مدلسازی کد توسط مدل‌های زبان بزرگ را معرفی می‌کند. این مطالعه به شناسایی ریسک‌های امنیتی و کیفیت کد خودکار می‌پردازد. آموزش هوش مصنوعی در عمل: انتشار مدل Vision Transformer با TensorFlow Serving در این مطلب به بررسی نحوه انتشار مدل‌های بینایی الگوریتم Vision Transformer با استفاده از TensorFlow Serving در پلتفرم Hugging Face می‌پردازیم و مزایای آن را بررسی می‌کنیم. پژوهش هوش مصنوعی و تحلیل احساسات در توییتر: راهنمای گام‌به‌گام برای همه در این مقاله به‌صورت مختصر، نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات در توییتر را برای برنامه‌نویسان و کاربران بدون کدنویسی بررسی می‌کنیم؛ روش‌های عملی و ابزارهای متداول را معرفی می‌کنیم. پژوهش هوش مصنوعی را با Evaluation on the Hub ارزیابی کنید – راهنمای جامع اوپن‌سورس معرفی Evaluation on the Hub، ابزار جدید اوپن‌سورس برای ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی بدون نوشتن کد، توضیحات کاربردی، مراحل عملی و نکات کلیدی.