اخبار
سرمایه‌گذاری کلان مایکروسافت در OpenAI برای هوش مصنوعی
مایکروسافت با سرمایه‌گذاری یک میلیارد دلاری در OpenAI، به توسعه هوش مصنوعی عمومی (AGI) با توزیع گسترده منافع اقتصادی کمک می‌کند و به ارائه‌دهنده انحصاری خدمات ابری تبدیل می‌شود.
اخبار
همکاری ایمنی در هوش مصنوعی؛ راهی برای جلوگیری از رقابت ناسالم
اوپن‌ای‌آی در تازه‌ترین پژوهش سیاستی خود چهار راهبرد عملی برای تقویت همکاری بر سر ایمنی هوش مصنوعی معرفی کرده است؛ از شفافیت تا استانداردهای تشویقی.
پژوهش
هوش مصنوعی و ترانسفورماتور اسپارس: گامی بزرگ در پیش‌بینی توالی‌ها
معرفی Sparse Transformer ساخته OpenAI؛ مدل جدید یادگیری عمیق که با بهبود مکانیزم توجه، الگوهای موجود در توالی‌های طولانی‌تر را با دقت بی‌سابقه‌ای پیش‌بینی می‌کند.
کسب‌وکار
OpenAI LP؛ گامی نوین برای سرمایه‌گذاری هوش مصنوعی با سود محدود
شرکت OpenAI با معرفی OpenAI LP، ساختاری جدید با سود محدود برای افزایش سرمایه‌گذاری در محاسبات و استعدادها ایجاد کرد. این تغییر به تحقق مأموریت هوش مصنوعی کمک می‌کند.
پژوهش
آشنایی با اطلس‌های فعال‌سازی؛ پنجره‌ای به درونیات هوش مصنوعی
تکنیک جدید اطلس‌های فعال‌سازی به محققان کمک می‌کند تا فرآیند پیچیده تصمیم‌گیری مدل‌های هوش مصنوعی را بهتر درک کنند و نقاط ضعف را شناسایی نمایند.
پژوهش
هوش مصنوعی ایمن نیازمند مشارکت دانشمندان علوم اجتماعی است
مقاله جدید OpenAI بر ضرورت همکاری دانشمندان علوم اجتماعی برای ایمنی بلندمدت هوش مصنوعی تأکید دارد. این مقاله خواستار مشارکت بیشتر پژوهشگران این حوزه است.
پژوهش
آموزش مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی؛ از هنر تا علم با نویز گرادیان
پژوهشگران OpenAI دریافته‌اند که معیار نویز گرادیان می‌تواند آموزش شبکه‌های عصبی را نظام‌مند و مقیاس‌پذیر کند و استفاده از batch sizeهای بزرگ‌تر را ممکن سازد.
پژوهش
CoinRun: گامی نو در سنجش تعمیم هوش مصنوعی در یادگیری تقویتی
OpenAI با انتشار CoinRun معیاری نوین برای سنجش توانایی تعمیم عامل‌های هوش مصنوعی در یادگیری تقویتی معرفی کرده است؛ محیطی ساده اما چالش‌برانگیز که به حل معمایی دیرین کمک می‌کند.
آموزش
منبع آموزشی جدید OpenAI برای یادگیری عمیق در حوزه هوش مصنوعی
OpenAI منبع رایگان Spinning Up in Deep RL را منتشر کرد؛ با مثال‌های کدنویسی، تمرین‌ها و مستندات آموزشی، یادگیری تقویتی عمیق را برای همه ممکن می‌سازد.
پژوهش
هوش مصنوعی با کنجکاوی از انسان در بازی Montezuma's Revenge جلو زد
روش جدید تقویت یادگیری با پاداش مبتنی بر پیش‌بینی (RND) به عامل هوش مصنوعی امکان می‌دهد با کنجکاوی محیط را کشف کند و برای نخستین بار از میانگین عملکرد انسانی در بازی Montezuma's Revenge فراتر رود.