سخت‌افزار راهنمای بهینه‌سازی هوش مصنوعی: افزایش کارایی مدل BERT روی CPU در دنیای هوش مصنوعی، اجرای مدل‌های زبانی روی CPU نیازمند بهینه‌سازی است. این مقاله از Hugging Face روش‌های افزایش توان عملیاتی و کاهش تأخیر را بررسی می‌کند. ۳۱ فروردین ۱۴۰۰ ۳ دقیقه اخبار چگونه با هوش مصنوعی سرعت استنتاج ترنسفورمرها را ۱۰۰ برابر کردیم؟ هافینگ فیس با ترکیب تکنیک های بهینه سازی و کامپایلرهای تخصصی، استنتاج ترنسفورمرها را برای مشتریان API خود ۱۰۰ برابر سریع تر کرد. در این مقاله بررسی می کنیم. ۲۹ دی ۱۳۹۹ ۲ دقیقه پژوهش گرم‌آغاز کردن مدل‌های Encoder-Decoder با هوش مصنوعی؛ راهکاری برای بهبود عملکرد در این مقاله از وبلاگ هوما، روش گرم‌آغاز کردن مدل‌های زبانی Encoder-Decoder با استفاده از checkpointهای BERT و GPT2 بررسی می‌شود. این تکنیک در ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی و سایر وظایف seq2seq عملکرد بهتری به ارمغان می‌آورد. ۱۹ آبان ۱۳۹۹ ۳ دقیقه مدل‌ها مدل‌های Encoder-Decoder مبتنی بر ترنسفورمر؛ چگونه هوش مصنوعی متن می‌فهمد؟ در این مقاله به بررسی عمیق معماری ترنسفورمری Encoder-Decoder می‌پردازیم؛ مدلی که پایه‌گذار نسل جدید سیستم‌های هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی و تولید محتوا است. ۱۹ مهر ۱۳۹۹ ۲ دقیقه پژوهش مدل زبانی مولد OpenAI برای اثبات خودکار قضیه‌های ریاضی چگونه کار می‌کند؟ OpenAI با توسعه یک مدل زبانی مولد، گامی بلند در اثبات خودکار قضیه‌های ریاضی برداشته است. در این مقاله به بررسی این دستاورد و کاربردهای آن می‌پردازیم. ۱۷ شهریور ۱۳۹۹ ۳ دقیقه مدل‌ها هوش مصنوعی و Reformer: پردازش دنباله‌های نیم میلیون توکنی با ۸ گیگابایت مدل Reformer با مصرف تنها ۸ گیگابایت حافظه، نیم میلیون توکن را آموزش می‌بیند و برای پردازش دنباله‌های طولانی کارآمد است. در این مقاله بررسی می‌شود. ۱۳ تیر ۱۳۹۹ ۲ دقیقه پژوهش OpenAI Microscope: هوش مصنوعی را شفاف‌تر از همیشه ببینید OpenAI از میکروسکوپ خود رونمایی کرد؛ مجموعه‌ای از تصویرسازی‌ها برای بررسی لایه‌ها و نورون‌های هشت مدل بینایی که به تفسیرپذیری هوش مصنوعی کمک می‌کند. ۲۶ فروردین ۱۳۹۹ ۳ دقیقه آموزش تولید متن با هوش مصنوعی: بررسی روش‌های Decoding در مدل‌های زبانی در این مقاله از وبلاگ هوما، روش‌های مختلف تولید متن با مدل‌های زبانی مانند جستجوی حریصانه، beam search، sampling و top-p را بررسی می‌کنیم و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها را با کتابخانه transformers یاد می‌گیریم. ۱۱ اسفند ۱۳۹۸ ۳ دقیقه پژوهش قوانین مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی؛ راز پیشرفت هوش مصنوعی تحقیقات OpenAI نشان می‌دهد عملکرد مدل‌های زبانی با افزایش داده، پارامترها و توان محاسباتی به شکلی قابل پیش‌بینی بهبود می‌یابد. این مقاله به بررسی این قوانین و پیامدهای آن برای آینده هوش مصنوعی می‌پردازد. ۳ بهمن ۱۳۹۸ ۳ دقیقه پژوهش نبرد هوش مصنوعی با انسان در دوتا ۲؛ از یادگیری تقویتی تا قهرمانی در وبلاگ هما، نگاهی می‌اندازیم به دستاورد بزرگ OpenAI در بازی دوتا ۲ با استفاده از یادگیری تقویتی عمیق و بررسی تأثیر آن بر آینده هوش مصنوعی و بازی‌های ویدیویی. ۲۲ آذر ۱۳۹۸ ۳ دقیقه