پژوهش
هوش مصنوعی NVIDIA با AI‑Q برتر در لیست DeepResearch Bench
NVIDIA با مدلی ترکیبی مبتنی بر Llama 3.3-70B و Nemotron 49B، در لیست LLM با جستوجو برتر قرار گرفت، نشاندهنده قدرت مدلهای متنباز در کارهای عاملگری پیچیده است.
پژوهش
هوش مصنوعی در مسیر ساختاردهی: CodeAgents جدید و بهبود عملکرد
با معرفی ساختاردهی جدید در CodeAgents، دقت و سرعت اجرای ماژولهای هوش مصنوعی در انجام وظایف بهسرعت پیشرفت میکند. در این مقاله به تحلیل عملکرد و نوآوریها میپردازیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در پایتون: ساخت اپلیکیشن کمکد با Tiny Agents
با Tiny Agents، یک عامل هوش مصنوعی فراگیری در پایتون، در حدود 70 خط کد، به سادگی میتوانید قدرت ابزارهای خارجی را در مدلهای زبان بزرگ استخراج کنید.
پژوهش
هوش مصنوعی در 50 خط: Tiny Agents و بالاتر بردن قابلیت MCP
Tiny Agents، یک عامل ۵۰ خطی که با پروتکل MCP قدرت فراخوانی ابزارهای LLM را بهصورت متن باز و سبک در دنیای هوش مصنوعی ارائه میدهد.
مدلها
افزایش توانایی هوش مصنوعی smolagents با پشتیبانی از مدلهای بینایی
با بهروزرسانی جدید smolagents، مدلهای زبانی بینایی به عوامل هوش مصنوعی اضافه شدند و مرور وب کاملاً خودمختار ممکن شد.