پژوهش
هفینگفیس معرفی میکند فیلترهای جستجوی هوش مصنوعی: مودالیتی، اندازه و فرمت دیتاست
هفینگفیس با افزودن فیلترهای مودالیتی، اندازه، فرمت و کتابخانه، جستجوی دیتاست را برای پژوهشگران و توسعهدهندگان هوش مصنوعی سادهتر کرده است. این ابزار جدید امکان انتخاب دقیق تر دیتا را فراهم میآورد.
پژوهش
هوش مصنوعی و RLOO: Reinforcement Learning برگردد به RLHF
مرحلۀ جدید در آموزش مدلهای هوش مصنوعی: RLOO، متود Reinforcement Learning که کمحافظهتر و سریعتر از PPO است، برای پژوهشگران RLHF دسترسپذیر میشود.
اخبار
هوش مصنوعی در زبان عبری: لیوربدری جدید مدلهای LLM
Hugging Face با معرفی لیوربدری نوین، بهروزرسانی و ارتقای مدلهای مبتنی بر زبان عبری را تسهیل میکند؛ پلتفرمی باز و شفاف برای پژوهشگران و توسعهدهندگان.
مدلها
هوش مصنوعی StarCoder2-15B-Instruct: کدنویسی شفاف، پرمجوز و رایگان ولی؟
حکایت جدید StarCoder2-15B-Instruct؛ مدل کدنویسی کلمات باز با خودتراز افراز، شفافیت کامل، مجوز باز و عملیات فروهر کلیدی تشخیص کد در صنعت. مطالعهٔ جامع برای توسعهدهندگان و پژوهشگران.
پژوهش
هوش مصنوعی با حریم شخصی: اجرای حوسبهپوشیده در Hugging Face Endpoints
دستگاههای پیشرفتهٔ FHE برای اجرای مدلسازی هوش مصنوعی در محیط امن و معکوسشدهٔ Hugging Face Endpoints معرفی شدند؛ روند و نکات کلیدی برای توسعهدهندگان و پژوهشگران.
پژوهش
GaLore: آموزش مدلهای زبانی بزرگ روی سختافزار مصرفی با هوش مصنوعی
تکنیک نوین GaLore با کاهش شدید مصرف حافظه در حالتهای بهینهساز، امکان آموزش مدلهای زبانی چند miljard پارامتری را روی کارتهای گرافیک معمولی و ارزانیتر برای پژوهشگران فراهم میکند.
مدلها
هوش مصنوعی در Mixtral: مدل 8×7B مبتنی بر Mixture of Experts
مدل Mixtral با 8 expert در قالب Mixture of Experts، سریعتر از 12B و ثمرهدار 4× نسبت به 7B است؛ در دسترس بهصورت متنباز برای پژوهشگران هوش مصنوعی.