پژوهش
نقد‌نویسی هوش مصنوعی، مهارتی نو برای کشف و بهینه‌سازی ضعف‌های خلاصه
OpenAI با مدل‌های «نقد‌نویسی» هوش مصنوعی، به‌صورت خودکار عیوب در خلاصه‌های متن را تشخیص می‌دهد؛ این فناوری مقیاس‌پذیر، نقش مهمی در نظارت انسانی بر سیستم‌های پیچیده ایفا می‌کند.
آموزش
هوش مصنوعی را برای همهٔ نخبگان: Hugging Face طرح بی‌سابقه آموزشی
Hugging Face با راه‌اندازی «هوش مصنوعی برای آموزش»، برنامه‌ای برای آموزش و توسعه مهارت‌های هوش مصنوعی در ۵ میلیون نفر تا پایان ۲۰۲۳ را آغاز کرده است.
پژوهش
OpenAI با برنامهٔ رزیدنس جدید، مسیر شاغلی هوش مصنوعی را باز می‌کند
برنامهٔ رزیدنس OpenAI فرصتی بی‌نظیر برای پژوهشگران جوان هوش مصنوعی است؛ شرکت در تیم‌های پیشرفته، دسترسی به منابع برتر و یادگیری کدنویسی پیشرفته.
پژوهش
دانشجویان AI ایرانی از دورهٔ Hugging Face بهره‌مند شوند – آغاز برگزاری
با انتشار بخش دوم دورهٔ آموزشی Hugging Face، متخصصان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی می‌توانند مهارت‌های زبانی را در قالب پروژه‌های عملی به‌دست آورند. این رویداد دو روزه به معرفی ابزارهای پیشرفته و ارائهٔ گواهینامه می‌پردازد.
پژوهش
معیار جدید Procgen؛ سنجش تعمیم‌پذیری مهارت‌های عامل‌های هوش مصنوعی
در این مقاله، معیار Procgen Benchmark از OpenAI را بررسی می‌کنیم؛ ابزاری با ۱۶ محیط رویه‌ای که سرعت یادگیری مهارت‌های قابل‌تعمیم را در عامل‌های یادگیری تقویتی می‌سنجد.
پژوهش
هوش مصنوعی و حل مکعب روبیک با دست رباتیک؛ جهشی در مهارت‌های فیزیکی
اوپن‌ای‌آی با ترکیب یادگیری تقویتی و تکنیک جدید ADR، دست رباتیک را آموزش داد تا مکعب روبیک را حل کند. این موفقیت نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند در دنیای فیزیکی هم مهارت‌های پیچیده ای بیاموزد.
اخبار
پنجشنبه‌های OpenAI به یادگیری مهارت‌های هوش مصنوعی اختصاص یافت
OpenAI هر پنجشنبه را به روز یادگیری تبدیل کرده تا کارکنان مهارت‌های فنی خود را فراتر از مسئولیت‌های روزمره ارتقا دهند؛ گامی نوین در آموزش سازمانی.
آموزش
GamePad از OpenAI: محیط یادگیری هوش مصنوعی برای اثبات قضایا و توسعه دانش منطق
GamePad، محیط تعاملی و هوشمندی است که توسط OpenAI ارائه شده و امکان آموزش و توسعه مهارت‌های اثبات قضایا در منطق ریاضی را با کارایی بالای GPT فراهم می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی و خودآموزی رقابتی: کشف مهارت‌های فیزیکی بدون طراحی قبلی
OpenAI با رویکرد «بازی‌رقابتی-خودآموز»، هوش مصنوعی را قادر به کشف مهارت‌های فیزیکی پیچیده مانند تکل زدن بدون نیاز به طراحی صریح محیط کرده است. این روش تضمین‌کننده پیشرفت مستمر و آینده سیستم‌های قدرتمند AI خواهد بود.