بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۱۵۹ خبر
آموزش هوش مصنوعی OlympicCoder؛ جایگزین رایگان کدنویسی با GPT-4o با مدل منبع باز OlympicCoder از پروژه Open R1، کدنویسی با هوش مصنوعی را به صورت محلی تجربه کنید؛ عملکردی بهتر از GPT-4o و Claude 3.7 اخبار منبع باز DeepResearch؛ انقلاب Hugging Face در عوامل جستجوی هوش مصنوعی Hugging Face نسخه منبع باز DeepResearch را منتشر کرد تا عوامل جستجوی هوش مصنوعی را آزاد و دموکراتیک کند. عملکرد این سیستم روی معیار GAIA بررسی شده است. اخبار هوش مصنوعی کوچکتر می‌شود: معرفی مدل‌های ۲۵۶M و ۵۰۰M SmolVLM هوش مصنوعی SmolVLM با مدل‌های ۲۵۶M و ۵۰۰M کوچکتر و کارآمدتر می‌شود. این مدل‌ها، از جمله کوچکترین VLM جهان، عملکرد چندوجهی قوی را در ابعادی به مراتب کوچک‌تر ارائه می‌دهند و دسترس‌پذیری را افزایش می‌دهند. مدل‌ها معرفی ModernBERT: انقلابی در پردازش زبان طبیعی با هوش مصنوعی ModernBERT مدل زبانی جدیدی از Hugging Face است که با طول توالی ۸۱۹۲، پردازش سریع‌تر و عملکرد بهتر، جایگزینی مطمئن برای BERT در دنیای هوش مصنوعی محسوب می‌شود. پژوهش معیار عملکرد مدل زبان در پردازنده‌های نسل پنجم زئون در GCP ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متن‌باز و علم آزاد هستیم. اخبار فاتق ۳: جدیدترین خانواده مدل‌های هوش مصنوعی بازمتنی از TII امارات فاتق ۳ مدل‌های کوچک و میان‌رده هوش مصنوعی هستند که توسط مؤسسه فناوری در دبی عرضه شده و در زمینه علم، ریاضیات و برنامه‌نویسی عملکردی درخشان دارند. پژوهش سرمایه‌گذاری در عملکرد: تنظیم دقیق مدل‌های کوچک با بینش‌های LLM ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متن‌باز و علم آزاد هستیم. کسب‌وکار Promega با هوش مصنوعی ChatGPT: تسریع تولید، فروش و بازاریابی در سطح سازمانی Promega با پیاده‌سازی ChatGPT در سطوح اکتیو، به‌سرعت تولید، فروش و بازاریابی را بهینه‌سازی کرده و عملکرد را در کل سازمان بهبود بخشیده است. کسب‌وکار هوش مصنوعی در پشتیبانی مشتری: Decagon و OpenAI به‌دست می‌آورند عملکردی سریع و مقیاس‌پذیر در این خبر جدید، Decagon به همراه OpenAI به‌دست می‌آورند پشتیبانی مشتری خودکار با عملکرد بالا، قابلیت مقیاس‌پذیری و راندمان فوق‌العاده برای کسب‌وکارها. پژوهش MLE-bench: معیاری نوین برای ارزیابی مهندسی یادگیری ماشین در هوش مصنوعی MLE-bench، معیاری نوین از OpenAI برای سنجش عملکرد عامل‌های هوش مصنوعی در مهندسی یادگیری ماشین؛ گامی مهم در بهبود و مقایسه مدل‌های ML.