اخبار
نخستین سمپوزیوم رباتیک اوپن‌ای‌آی؛ آینده هوش مصنوعی در ربات‌ها
اوپن‌ای‌آی در آوریل ۲۰۱۹ نخستین سمپوزیوم رباتیک خود را برگزار کرد تا به تازه‌ترین دستاوردها و چالش‌های هوش مصنوعی در حوزه رباتیک بپردازد.
پژوهش
هوش مصنوعی: هسته‌های GPU بلوک-اسپارس OpenAI، انقلابی در سرعت پردازش
اوپن‌ای‌آی هسته‌های بهینه‌سازی شده GPU بلوک-اسپارس را منتشر کرد. این پیشرفت انقلابی، پردازش شبکه‌های عصبی را تا چندین برابر سرعت می‌بخشد و نتایج بی‌نظیری در تحلیل احساسات و مدل‌سازی مولد به ارمغان می‌آورد.
پژوهش
انقلاب در هوش مصنوعی: شبکه‌های عصبی خلوت با تنظیم‌گر L₀
اوپن‌ای‌آی با روشی نوین به شبکه‌های عصبی خلوت دست یافته است. این تکنیک با استفاده از تنظیم‌گر L₀، مدل‌هایی با پارامترهای کمتر و کارایی بالاتر می‌سازد. کشف این راهکار، گام مهمی در بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی محسوب می‌شود.
پژوهش
پیشرفت‌های هوش مصنوعی: یادگیری کارآمد ربات‌ها با عامل-منتقد نامتقارن
اوپن‌ای‌آی رویکردی نوین برای آموزش ربات‌ها با هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی مبتنی بر تصویر معرفی کرده است. عامل-منتقد نامتقارن، کارایی و دقت را در کنترل ربات‌ها افزایش می‌دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی و گامی نو در مدل‌سازی ذهن‌های متقابل: الگوریتم LOLA اوپن‌ای‌آی
اوپن‌ای‌آی الگوریتم LOLA را معرفی کرد که با درک فرآیند یادگیری عامل‌های دیگر، استراتژی‌های مشارکتی و در عین حال خودخواهانه را در هوش مصنوعی ممکن می‌سازد. این گامی مهم در مدل‌سازی ذهن است.
پژوهش
چالش جدید هوش مصنوعی: تصاویر خصمانه مقاوم، تهدیدی برای خودران‌ها؟
اوپن‌ای‌آی با ساخت تصاویر خصمانه مقاوم در برابر تغییر مقیاس و زاویه دید، توانایی فریب شبکه‌های عصبی را در شرایط واقعی ثابت کرد و ادعای امنیت خودروهای خودران را به چالش کشید.