پژوهش هوش مصنوعی: انتقال دانش نیمه‌مبانی از داده‌های خصوصی و تحلیل نوین OpenAI راه حلی نیمه‌مبانی برای انتقال دانش مدل‌های یادگیری عمیق معرفی کرده است که داده‌های خصوصی را محافظت می‌کند و نیاز به برچسب‌گذاری را کاهش می‌دهد. ۲۷ مهر ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در انتقال یادگیری شبیه‌سازی به دنیای واقعی با مدل عکسی معکوس عمقی این مقاله به بررسی روش انتقال بین شبیه‌سازی و دنیای واقعی با استفاده از مدل عکسی معکوس عمیق در هوش مصنوعی می‌پردازد. ۲۰ مهر ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش روند پیشرفت هوش مصنوعی: نقش زیرساخت‌های یادگیری عمیق و جامعه متن‌باز یک نگاهی به اهمیت زیرساخت‌های یادگیری عمیق در تسریع پیشرفت هوش مصنوعی و نقش جامعه متن‌باز در ساخت ابزارهای قدرتمند و دسترسی‌پذیر. ۸ شهریور ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش همایش Machine Learning Unconference: شبکه‌سازی و نوآوری در هوش مصنوعی به‌روزرسانی جدیدی درباره‌ی Machine Learning Unconference منتشر شد؛ در این همایش غیررسمی، متخصصان یادگیری ماشین می‌توانند ویدئوهای‌، پستورهای زنده و همکاری‌های نوآورانه را به اشتراک بگذارند. ۲۸ مرداد ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش OpenAI معرفی پروژه‌های ویژه هوش مصنوعی: راه‌حل‌های عملی برای مشکلات واقعی OpenAI با برنامه‌ی پروژه‌های ویژه، به دنبال این است که مشکلات علمی در سطح کاربردی را حل کند؛ پروژه‌های خاصی که نه تنها جذاب بلکه تأثیر قابل‌ملاحظه‌ای بر جهان دارند. ۷ مرداد ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: چالش‌های ایمنی واقعی در پژوهش کنکریت و راهکارهای پیشنهادی مقالهٔ تازه Google Brain با همکاران دانشگاه Berkeley و Stanford به بررسی چالش‌های واقعی ایمنی هوش مصنوعی می‌پردازد و راهکارهای عملی برای تضمین عملکرد صحیح مدل‌های یادگیری ماشین بیان می‌کند. ۱ تیر ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی و مأموریت OpenAI: ساختن AI ایمن برای جامعه‌ی نوین OpenAI با هدف ساختن هوش مصنوعی ایمن، سعی می‌کند مزایای آن را برای همه‌ی جامعه به‌صورت عادلانه‌ای توزیع کند و مسئولیت را در دستان عمومی بگذارد. ۳۱ خرداد ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در دنیای مدل‌های تولیدی: چهار پروژه نوآورانه و آینده‌نگر در این مقاله به چهار پروژه پیشرو در حوزه مدل‌های تولیدی پرداخته؛ با توضیح در مورد روش‌های یادگیری بدون نظارت، اهمیت و دیدگاه‌های آینده این فناوری‌های شگفت‌انگیز. ۲۷ خرداد ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: روش‌های دفاعی تا پیش‌بینی بهتر در طبقه‌بندی پاراگراف در این مقاله به بررسی روش‌های جدید آموزش دفاعی برای طبقه‌بندی نیمه‌نظارت‌شده متن می‌پردازیم. کاربردی‌ترین تکنیک‌ها، نقاط قوت و چالش‌های است. مد ۵ خرداد ۱۳۹۵ ۲ دقیقه پژوهش OpenAI معرفی تیم ++، گروه نوآورانه هوش مصنوعی تازه با استعداد‌های برتر حضور تازه‌واردان تیم++ در OpenAI نشان‌دهنده تعهد به نوآوری در حوزه هوش مصنوعی است. این گروه با تخصص‌های متنوع، امکانات جدیدی به تحقیقات و محصولات افزوده و جایگاه برتری در بازار رقابتی ایجاد می‌کند. ۱۲ فروردین ۱۳۹۵ ۲ دقیقه