پژوهش
همایش Machine Learning Unconference: شبکه‌سازی و نوآوری در هوش مصنوعی
به‌روزرسانی جدیدی درباره‌ی Machine Learning Unconference منتشر شد؛ در این همایش غیررسمی، متخصصان یادگیری ماشین می‌توانند ویدئوهای، پستورهای زنده و همکاری‌های نوآورانه را به اشتراک بگذارند.
پژوهش
OpenAI معرفی پروژه‌های ویژه هوش مصنوعی: راه‌حل‌های عملی برای مشکلات واقعی
OpenAI با برنامه‌ی پروژه‌های ویژه، به دنبال این است که مشکلات علمی در سطح کاربردی را حل کند؛ پروژه‌های خاصی که نه تنها جذاب بلکه تأثیر قابل‌ملاحظه‌ای بر جهان دارند.
پژوهش
هوش مصنوعی: چالش‌های ایمنی واقعی در پژوهش کنکریت و راهکارهای پیشنهادی
مقالهٔ تازه Google Brain با همکاران دانشگاه Berkeley و Stanford به بررسی چالش‌های واقعی ایمنی هوش مصنوعی می‌پردازد و راهکارهای عملی برای تضمین عملکرد صحیح مدل‌های یادگیری ماشین بیان می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی و مأموریت OpenAI: ساختن AI ایمن برای جامعه‌ی نوین
OpenAI با هدف ساختن هوش مصنوعی ایمن، سعی می‌کند مزایای آن را برای همه‌ی جامعه به‌صورت عادلانه‌ای توزیع کند و مسئولیت را در دستان عمومی بگذارد.
پژوهش
هوش مصنوعی در دنیای مدل‌های تولیدی: چهار پروژه نوآورانه و آینده‌نگر
در این مقاله به چهار پروژه پیشرو در حوزه مدل‌های تولیدی پرداخته؛ با توضیح در مورد روش‌های یادگیری بدون نظارت، اهمیت و دیدگاه‌های آینده این فناوری‌های شگفت‌انگیز.
پژوهش
هوش مصنوعی: روش‌های دفاعی تا پیش‌بینی بهتر در طبقه‌بندی پاراگراف
در این مقاله به بررسی روش‌های جدید آموزش دفاعی برای طبقه‌بندی نیمه‌نظارت‌شده متن می‌پردازیم. کاربردی‌ترین تکنیک‌ها، نقاط قوت و چالش‌های است. مد
پژوهش
OpenAI معرفی تیم ++، گروه نوآورانه هوش مصنوعی تازه با استعداد‌های برتر
حضور تازه‌واردان تیم++ در OpenAI نشان‌دهنده تعهد به نوآوری در حوزه هوش مصنوعی است. این گروه با تخصص‌های متنوع، امکانات جدیدی به تحقیقات و محصولات افزوده و جایگاه برتری در بازار رقابتی ایجاد می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی: وزن‌گذاری Weight Normalization برای تسریع شبکه‌های عمیق
در این مقاله به بررسی Weight Normalization، تکنیک ساده و قدرتمندی پرداخته می‌شود که سرعت آموزش شبکه‌های عمیق را به شکل قابل‌توجهی افزایش می‌دهد و مشکلات ناپایداری گرادیان را کاهش می‌دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی بدون نفع مالی: OpenAI در خدمت بشریت برای آینده
OpenAI، بنیاد غیرفیلی برای پیشرفت هوش مصنوعی، هدف خود را به‌علت تأثیر مثبت بر بشریت معرفی کرده و بدون نیاز به سود مالی، به تحقیق و توسعه عمیق هوش مصنوعی می‌پردازد.