پژوهش گرم‌آغاز کردن مدل‌های Encoder-Decoder با هوش مصنوعی؛ راهکاری برای بهبود عملکرد در این مقاله از وبلاگ هوما، روش گرم‌آغاز کردن مدل‌های زبانی Encoder-Decoder با استفاده از checkpointهای BERT و GPT2 بررسی می‌شود. این تکنیک در ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی و سایر وظایف seq2seq عملکرد بهتری به ارمغان می‌آورد. ۱۹ آبان ۱۳۹۹ ۳ دقیقه پژوهش مدل زبانی مولد OpenAI برای اثبات خودکار قضیه‌های ریاضی چگونه کار می‌کند؟ OpenAI با توسعه یک مدل زبانی مولد، گامی بلند در اثبات خودکار قضیه‌های ریاضی برداشته است. در این مقاله به بررسی این دستاورد و کاربردهای آن می‌پردازیم. ۱۷ شهریور ۱۳۹۹ ۳ دقیقه پژوهش آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برای خلاصه‌سازی بهتر با بازخورد انسانی OpenAI با استفاده از یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی، مدل‌های زبانی را برای خلاصه‌سازی دقیق‌تر و باکیفیت‌تر آموزش داده است. این روش نتایج بهتری دارد. ۱۴ شهریور ۱۳۹۹ ۲ دقیقه پژوهش رقابت‌های Procgen و MineRL در NeurIPS 2020؛ گامی برای هوش مصنوعی OpenAI با همکاری AIcrowd، دانشگاه کارنگی ملون و DeepMind دو رقابت NeurIPS 2020 را با معیارهای Procgen و MineRL برگزار می‌کند. ۳۱ خرداد ۱۳۹۹ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی Image GPT؛ گامی بزرگ در تولید تصویر با ترنسفورمر OpenAI با Image GPT نشان داد ترنسفورمرهای بزرگ می‌توانند تصاویر منسجم تولید کنند و ویژگی‌های آن با شبکه‌های کانولوشن رقابت می‌کند. ۲۸ خرداد ۱۳۹۹ ۲ دقیقه پژوهش آموزش کم‌نمونه در هوش مصنوعی: معرفی GPT-3 و یادگیری چند نمونه‌ای مقاله‌ای درباره GPT-3 و مفهوم few-shot learning که نشان می‌دهد مدل‌های زبانی بزرگ چگونه با چند مثال، وظایف متنوع را بدون آموزش مجدد یاد می‌گیرند. ۸ خرداد ۱۳۹۹ ۲ دقیقه پژوهش پیشرفت الگوریتم‌ها؛ کاهش ۴۴ برابری نیاز محاسباتی هوش مصنوعی تحلیل جدید OpenAI نشان می‌دهد پیشرفت الگوریتم‌ها هر ۱۶ ماه نیاز محاسباتی مدل‌های هوش مصنوعی را نصف می‌کند و ۴۴ برابر کمتر از ۲۰۱۲ انرژی لازم است. ۱۶ اردیبهشت ۱۳۹۹ ۲ دقیقه پژوهش افزایش قابلیت تأیید ادعاهای هوش مصنوعی با ۱۰ سازوکار جدید گزارشی مشترک از ۳۰ سازمان و ۵۸ نویسنده، ۱۰ سازوکار برای راستی‌آزمایی ایمنی و امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی ارائه کرده است. ۲۸ فروردین ۱۳۹۹ ۳ دقیقه پژوهش OpenAI Microscope: هوش مصنوعی را شفاف‌تر از همیشه ببینید OpenAI از میکروسکوپ خود رونمایی کرد؛ مجموعه‌ای از تصویرسازی‌ها برای بررسی لایه‌ها و نورون‌های هشت مدل بینایی که به تفسیرپذیری هوش مصنوعی کمک می‌کند. ۲۶ فروردین ۱۳۹۹ ۳ دقیقه پژوهش قوانین مقیاس‌پذیری مدل‌های زبانی؛ راز پیشرفت هوش مصنوعی تحقیقات OpenAI نشان می‌دهد عملکرد مدل‌های زبانی با افزایش داده، پارامترها و توان محاسباتی به شکلی قابل پیش‌بینی بهبود می‌یابد. این مقاله به بررسی این قوانین و پیامدهای آن برای آینده هوش مصنوعی می‌پردازد. ۳ بهمن ۱۳۹۸ ۳ دقیقه