پژوهش
سرعت‌سنجی BERT با AWS Inferentia: راهنمای جامع از هوتینگ فیس
در این مقاله با گام‌های عملی، بررسی می‌کنیم چگونه با استفاده از AWS Inferentia و هوتینگ فیس، مدل BERT را برای تکمیل واضح سرعت ببخشیم و در نتیجه استهلاک و سرورها را به حداکثر برسانیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در تولید متن: جستجوی شعاع محدود در 🤗 Transformers
مقاله حاضر، جستجوی شعاع محدود در 🤗 Transformers را مورد بررسی قرار می‌دهد؛ نحوه کنترل دقیق خروجی متن و کاربردهای نوین در هوش مصنوعی را تحلیل می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی و تأثیرات اقتصادی مدل‌های زبانی: دعوت پژوهشگران
OpenAI پژوهش دربارهٔ تأثیرات اقتصادی مدل‌های زبانی عظیم را اعلام کرده و برای کارشناسان و دانشمندان فرصت مشارکت در تحقیقات جهانی را فراهم کرده است.
پژوهش
هوش مصنوعی: نکات کلیدی برای استفاده ایمن و جلوگیری از سوءاستفاده در مدل‌های زبانی
در این مقاله به بررسی دروس یاد گرفته شده دربارهٔ ایمنی و سوءاستفاده از مدل‌های زبانی پرداخته و راهکارهای عملی برای توسعه‌دهندگان را بررسی می‌کنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی و آینده کدنویسی: بررسی تأثیر اقتصادی مدل‌های تولید کد
چکیده پژوهشی OpenAI پیش‌بینی می‌کند که مدل‌های تولید کد، با نقش مهم در تحول تولید نرم‌افزار، تأثیر اقتصادی قابل‌توجهی بر بازار کار و صنایع فناوری خواهد داشت.
پژوهش
BERT 101: راهنمای جامع توسعه هوش مصنوعی در NLP و کاربردهای واقعی
بِرِد 101، مدل برتر پردازش زبان طبیعی، ما را در مسیر فهم بهتر زبان انسان به قدم‌های جدیدی در توسعه هوش مصنوعی پیش می‌برد. این مقاله، مفاهیم کلیدی و عملیاتی از Hugging Face را به نمایش می‌گذارد.
پژوهش
هوش مصنوعی در حل مسایل ریاضی آکادمیک: موفقیت پرایوم در مسابقات AMC12 و AIME
یک سیستم هوش مصنوعی جدید، پروانه‌سازی قضایا برای Lean، توانست در مسابقات آکادمیک AMC12، AIME، و دو مسأله انتخابی از IMO خودکار و با دقت حل‌های کامل ارائه کند؛ نشان از قدرت دلال‌سازی پیشرفته دارد.
پژوهش
هوش مصنوعی و Wav2Vec2: راه‌حلی نو برای تشخیص صدا در فایل‌های بزرگ
این مقاله به بررسی استفاده از ساختار CTC در Wav2Vec2، تکنیک Chunking و stride برای تشخیص صدا در فایل‌های بلند و زمان واقعی می‌پردازد.
پژوهش
هوش مصنوعی در خدمت شما: این نقطه‌شروع جدید شدگی برداری متن و کد
با معرفی اندی‌بندی‌های متن و کد در API OpenAI، هوش مصنوعی دسترسی آسانی برای بهینه‌سازی جستجوی معنایی، خوشه‌بندی، مدل‌سازی موضوع و طبقه‌بندی فراهم می‌کند.
پژوهش
کشف سریع مدل‌های هوش مصنوعی با ابزار جدید در هاب 🤗
به‌روزرسانی جدید در کتابخانه huggingface_hub به‌صورت ساده‌تر به‌دنبال مدل و دیتاست‌ها می‌شود؛ قابلیت‌های تازه‌پرسن‌کردن کمک می‌کند تا به‌سرعت چشم‌دید‌چنین‌کد‌ها بپیدا کنید.