پژوهش
هوش مصنوعی DALL·E 2: کاهش تعصب و افزایش تنوع در تصاویر انسان‌ها
OpenAI با معرفی تکنیک جدید در DALL·E 2، تعصب را کاهش و تصاویر انسان‌ها را به‌صورت دقیق‌تری بازنمایی تنوع جهانی می‌کند.
پژوهش
هوش مصنوعی در مقابل حملات: آموزش مدل با داده‌های تهاجمی در MNIST
در این مقاله به بررسی روش آموزش پویا با استفاده از داده‌های تهاجمی پرداخته می‌شود؛ چگونه می‌توانید با ایجاد نمونه‌های فریبنده مدل MNIST خود را تقویت کنید و از مزایای معیارهای دینامیک بهره‌مند شوید.
پژوهش
هوش مصنوعی در هنر: فناوری DALL·E 2 چگونه خلاقیت را به اوج می‌رساند
DALL·E 2 با شرکت بیش از ۳۰۰۰ هنرمند از ۱۱۸ کشور، راه‌حلی نوین برای تمدید خلاقیت در هنر دیجیتال ارائه می‌دهد. این فناوری توانسته ویژگی‌های متعددی را در طراحی و تولید آثار هنری شفاف کند.
پژوهش
چگونه مدل 176B پارامتر BLOOM با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته آموزش یافت
BLOOM، مدل زبان ۱۷۶ میلیارد پارامتر، با ترکیبی از معماری Megatron‑DeepSpeed و تکنیک‌های دروازه داده‌ای، توزیعی و حافظه‑بهینه آموزش یافت؛ دقت و سرعت حداکثری را در محیط‌های منابع محدود ارائه می‌دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی و تحلیل احساسات در توییتر: راهنمای گام‌به‌گام برای همه
در این مقاله به‌صورت مختصر، نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات در توییتر را برای برنامه‌نویسان و کاربران بدون کدنویسی بررسی می‌کنیم؛ روش‌های عملی و ابزارهای متداول را معرفی می‌کنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی: گسترش الگوریتم گریدینت سیاست با PyTorch بر روی پلتفرم Hugging Face
در این مقاله به بررسی کاربرد Policy Gradient در PyTorch می‌پردازیم، این مسیر یادگیری تقویتی را در چارچوب تجاری و متن باز Hugging Face معرفی می‌کنیم و نکات عملی و کلیدی را برای توسعه‌گران بیان می‌کنیم.
پژوهش
DALL·E 2: چگونه هوش مصنوعی محدودیت‌های محتوا را مدیریت می‌کند تا تصاویر امن تولید شود
OpenAI با DALL·E 2 محدودیت‌های محتوا را با پیش‌آموزش و گارد‌رايل فعال می‌کند؛ مقاله ما روند‌های اصلاح محتوا را توضیح می‌دهد.
پژوهش
هوش مصنوعی را با Evaluation on the Hub ارزیابی کنید – راهنمای جامع اوپن‌سورس
معرفی Evaluation on the Hub، ابزار جدید اوپن‌سورس برای ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی بدون نوشتن کد، توضیحات کاربردی، مراحل عملی و نکات کلیدی.
پژوهش
هوش مصنوعی در بزرگ‌سازی مدل: بهره‌برداری از DeepSpeed و Accelerate
در این مقاله به بررسی نحوه استفاده از کتابخانه Accelerate در درک مدل‌های بزرگ با DeepSpeed و جلوگیری از خطای حافظه پرداخته می‌شود. راهنمایی عملی و نکات کلیدی برای مهندسان هوش مصنوعی!
پژوهش
هوش مصنوعی در ذهن‌سازی بازی‌ها: مدل VPT چگونه می‌تواند Minecraft را یاد بگیرد
OpenAI با مدل Video PreTraining (VPT) موفق شد با ویدیوهای غیر برچسب‌خورده، شبکه عصبی را برای بازی Minecraft آموزش دهد؛ می‌تواند ابزارهای یاقوتی بسازد و مهارت‌های انسانی را تقلید کند.