پژوهش هوش مصنوعی در برابر سوگیری: چگونه کتابخانه‌ی 🤗 Evaluate سوگیری مدل‌های زبانی را بررسی می‌کند کتابخانه‌ی🤗 Evaluate از Hugging Face بر پایه معیارهای جدید، امکان سنجش سوگیری مدل‌های زبانی را فراهم کرده است؛ به سوی هوش مصنوعی بدون تبعیض پیش می‌رود. ۲ آبان ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: محدودیت های شناسایی بیش از حد مدل پاداش در آموزش RLHF قانون مقیاس در هوش مصنوعی نشان می‌دهد که بیشینه‌سازی مدل‌های پاداش می‌تواند کارایی را کاهش دهد. این مقاله به بررسی چالش‌ها و راهکارهای کاهش این ناهماهنگی می‌پردازد. ۲۷ مهر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش MTEB: استانداردی برای ارزیابی تعبیه متن در هوش مصنوعی و چالش‌های برتر معرفی MTEB، بین‌المللی‌ترین بنچمارک برای مدل‌های تعبیه متن، نحوه استفاده، درک خروجی‌ها و چگونگی جایگاه شرکت در لیست بهترین‌ها در حوزه هوش مصنوعی. ۲۷ مهر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی در حالت‌های سرعت: بهینه‌سازی دقت بالا در BLOOM با Hugging Face در این گزارش، تیم‌های Open Source بهینه‌سازی سرور پیش‌بینی مدل BLOOM را انجام دادند؛ عملکرد 5 برابر سریع‌تر و 50 برابر قدرتمندتر به‌دست آمد. ۲۰ مهر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی: چگونه مدل‌های بزرگ زبانی بدون نمونه‌چین آزمایش شوند این مقاله به بررسی روش‌های بدون نمونه‌چین (Zero‑Shot) برای ارزیابی مدل‌های زبان عظیم در هاب هوش مصنوعی می‌پردازد و ابزارهای جدید را معرفی می‌کند. ۱۱ مهر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش SetFit: راهکار هوش مصنوعی کم‌نمونه بدون prompts، مخصوص تحلیل احساسات SetFit یک چارچوب هوش مصنوعی کم‌نمونه بدون prompts است که با تنها 8 نمونه در هر کلاس، دقتی شبیه به RoBERTa Large روی 3k مثال را به دست می‌دهد. ۴ مهر ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی OpenAI با Whisper: مدل پیشرفته‌ی تشخیص گفتار با دقت انسانی OpenAI با ارمغان Whisper، شبکه عصبی پیش‌بینی‌کننده‌ی گفتار، دقت و مقاومتی نزدیک به انسان را در تشخیص صداهای انگلیسی ارائه می‌دهد. ۳۰ شهریور ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی پرسرعت: روش شگفت‌انگیز اجرای مدل BLOOM با DeepSpeed و Accelerate در این مقاله، به بررسی روش سریع و کارآمد اجرای مدل بزرگ BLOOM با استفاده از DeepSpeed و Accelerate می‌پردازیم، نکات ایجادی، سخت‌افزار و راهکارهای عملی. ۲۵ شهریور ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش آموزش مدل زبانی با Megatron‑LM: راهکار سریع برای هوش مصنوعی در GPU می‌توانید با استفاده از چارچوب Megatron‑LM به راحتی مدل‌های زبانی بزرگ را روی چندین GPU آموزش دهید و بهره‌وری را به حداکثر برسانید. ۱۶ شهریور ۱۴۰۱ ۲ دقیقه پژوهش هوش مصنوعی باز و مسئولانه: چارچوب‌های مجوز OpenRAIL برای مدل‌ها و داده‌ها OpenRAIL یک چارچوب مجوز هوش مصنوعی آزاد و مسئولانه است که امکان دسترسی آزاد به مدل‌ها و داده‌ها را در عین تضمین استفاده اخلاقی فراهم می‌کند. ۹ شهریور ۱۴۰۱ ۲ دقیقه