پژوهش
هوش مصنوعی در رقابت: معرفی AI vs. AI بر روی Hugging Face
AI vs. AI یک پلتفورم متنباز است که رقابتهای هوش مصنوعی چند عامل را در فضای هنجفای هفش میزبانی میکند. مدلها بر اساس عملکرد در مسابقات رتبهبندی میشوند.
پژوهش
هوش مصنوعی در توسعه بازی: بخش پنجم تولید داستانهای تعاملی و کاربردهای نوین
در این بخش پنجم سری آموزشی، به بررسی کاربری مدلهای هوش مصنوعی برای خلق داستانهای تعاملی در بازیها میپردازیم و نکات فنی را بررسی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در دیدگاه: چطور Hugging Face در حوزه ویژن پیشرفت میکند
در این مقاله، نگاهی اجمالی به سال 2023 در حوزه دیداری Hugging Face میاندازیم؛ از Vision Transformers تا ۳۰۰۰ مدل و ۱۰۰ دیتاست، و نقش جامعه و چشماندازهای آینده.
پژوهش
هوش مصنوعی در آموزش Diffusion: روش LoRA برای بهینهسازی ثبات تصویر
فنی ترین روشهای بهینهسازی مدلهای بزرگ هوش مصنوعی، LoRA، به کمک فناوری Stable Diffusion، شفاف و سریعتر امکان آموزش مدلها را فراهم میکند.
پژوهش
سرعت آموزش مدلهای هوش مصنوعی ۳۵% سریعتر با Optimum+ONNX Runtime
حکیمیترین مدلهای هوش مصنوعی با تمهیدات Optimum و ONNX Runtime، در مدت زمان کمتر از قبل به دقت و سرعت بیشتری آموزش مییابند. ایدههای جدید در این حوزه در آینده نزدیک چالشهای بزرگی را حل میکنند.
پژوهش
هوش مصنوعی: رازهای ساخت ربات گفتگوی کارآمد و کارا در عصر دیجیتال
این مقاله به بررسی تکنیکهای کلیدی ربات گفتگوی هوش مصنوعی میپردازد؛ مثل RLHF، IFT، CoT و Red team. راهکارهای باز و متن‑باز برای بهتر کردن آنها در عصر دیجیتال را بررسی میکنیم.
پژوهش
هوش مصنوعی در تولید سهبعدی بازی: جدیدترین راهکارهای طراحی 3D در Unity
در این مقاله به بررسی استفاده از هوش مصنوعی در تولید داراییهای سهبعدی برای بازیهای Unity میپردازیم، از مدلهای متن-به-تصویر تا پیادهسازیهای عملی.
پژوهش
هوش مصنوعی در اوج: PaddlePaddle وارد هاب Hugging Face به شد
پروژه PaddlePaddle از بیدود در سال 2016، اکنون به هاب Hugging Face پیوست و این ادغام باعث دسترسی آسانتر به مدلهای پیشآموزش دیده در حوزههای متن، تصویر، صدا و ویدئو میشود.