پژوهش
هوش مصنوعی و تولید متن کمتأخیر: روش Assisted Generation تا ۱۰ برابر سریعتر
با Assisted Generation در هوش مصنوعی، تأخیر تولید متن در مدلهای زبانی بزرگ تا ۱۰ برابر کاهش مییابد؛ بدون افت کیفیت، برای پاسخگویی بلادرنگ.
پژوهش
آموزش گام به گام ایجاد مدل زبان روی TPUs با TensorFlow در 🤗 Transformers
در این مقاله گام به گام توضیح میدهد چگونه مدل زبان masked را با 🤗 Transformers، TensorFlow و TPUs آموزش دهید؛ از tokenizer گرفته تا انتشار مدل در Hugging Face.
پژوهش
سرعتگذاری مدلهای ترنسفورمر به کمک AWS Inferentia2 در هوش مصنوعی
AWS Inferentia2، سختافزار جدید ابری، توانایی شتابزدهسازی مدلهای ترنسفورمر هفینگ فیس را افزایش داده و هزینههای اجرایی را به شکل چشمگیری کاهش میدهد. انطباق با پلتفرم هفینگ فیس امکان استفاده آسان از ترنسفورمری را در پروژههای عملی فراهم میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی خصوصی: چگونه Substra با فدراسیون یادگیری را پیشبرد
Substra ابزار نوآورانهای برای ساخت هوش مصنوعی حریم خصوصی است که با همکاری Hugging Face از فدراسیون یادگیری بهره میبرد، آزادی پژوهشهای پزشکی را فراهم میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی با StackLLaMA: آموزش عملی دستنشان برای آموزش LLaMA با RLHF
مقالهی StackLLaMA را برای آموزش LLaMA با RLHF دستهبندی میکند؛ مراحل ساده، چالشها، و راهحلهای عملی، نمونهای برای ارتقاء و دموکراتیزهسازی AI.
پژوهش
سرعت بالای پیشبینی با مدل BLOOMZ بر روی شتابگر Habana Gaudi2 – انقلاب AI
با بهرهگیری از شتابگر Habana Gaudi2 و Optimum Habana، مدل BLOOMZ با بالاترین سرعت ممکن در زمینه پیشبینی زبانهای چندگانه عمل میکند؛ راهنمای عملی و بازرسی برپایه توضیحات!
پژوهش
کاربرد هوش مصنوعی در یادگیری فدرال: راهنمای پیکربندی Hugging Face + Flower
در این مقاله، چگونگی پیادهسازی یادگیری فدرال با Hugging Face و Flower را بررسی میکنیم؛ نصب بسته، راهاندازی سرور، و نتایج بر روی دادههای IMDB.