بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۱۶۰۲ خبر
پژوهش بهینه‌سازی ترجیح برای مدل‌های دید-زبان: گام جدیدی در هوش مصنوعی پیش‌نیازهای جدیدی برای مدل‌های دید-زبان، از طریق بهینه‌سازی ترجیح و کتابخانه TRL که در هگینگی فیس معرفی شده، امکان آموزش دقیق‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر را فراهم می‌کند. پژوهش دستیار هوش مصنوعی Presidio: شناسایی خودکار اطلاعات خصوصی در دیتاست‌ها در این مقاله، چالش‌های PII در دیتاست‌های یادگیری ماشین را بررسی می‌کنیم و کارکرد Presidio، ابزار شناسایی خودکار اطلاعات خصوصی در Hugging Face Hub را معرفی می‌کنیم. پژوهش هفینگ‌فیس معرفی می‌کند فیلترهای جستجوی هوش مصنوعی: مودالیتی، اندازه و فرمت دیتاست هفینگ‌فیس با افزودن فیلترهای مودالیتی، اندازه، فرمت و کتابخانه، جستجوی دیتاست را برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی ساده‌تر کرده است. این ابزار جدید امکان انتخاب دقیق تر دیتا را فراهم می‌آورد. پژوهش تجزیه و تحلیل پروتئین با هوش مصنوعی و پردازش Gaudi 2: تسریع مدل ProtST مدلزبان‌محور ProtST بر پایه Gaudi 2 شرکت Intel با سرعت بالا، مکان زیرسلولی پروتئین‌ها را با دقت بالاتر پیش‌بینی می‌کند و مسیر پژوهش‌های زیست‌فناوری را تسریع می‌دهد. پژوهش هوش مصنوعی مبتنی بر کد: رقیب GAIA را شکست داد و آینده را بازکرد کود-عامل هیپینگ فیس، با بهره‌گیری از معماری Transformer و کتابخانه smolagents، بر چالش GAIA بعنوان تمام‌سری‌ترین معیارهای هوش مصنوعی ایستاد و اولین جایزه را به دست آورد. این دستاورد به سوی توسعهٔ هوش نمایی هوشمندانه افتاد. پژوهش هوش مصنوعی در آزمایش خود: CriticGPT به کمک GPT-4 خطاهای ChatGPT را می‌یابد مدل CriticGPT، بر پایه GPT‑4، به‌صورت خودکار پاسخ‌های ChatGPT را تجزیه و تحلیل می‌کند تا در فرایند RLHF، مربیان را در شناسایی خطاها یاری رساند. نقش مهم در کیفیت تولید محتوا دارد. پژوهش هوش مصنوعی در ثبت اختراع: XLSCOUT ارائه کرد ParaEmbed 2.0 با ۲۳٪ افزایش دقت XLSCOUT با همکاری Hugging Face معرفی ‌ParaEmbed 2.0، مدل پیشرفته‌ای برای استخراج و هم‌راستا‌سازی متون ثبت اختراع، با دقت ۲۳٪ بالاتر. این پیشرفت به عنوان گام مهمی در دیجیتالی‌سازی مالکیت فکری مطرح می‌شود. پژوهش هوش مصنوعی در سرپرستی Microsoft: Fine-tuning Florence‑2 برای پاسخ‌گویی به اسناد مدل Florence‑2 شرکت مایکروسافت با عملکرد بالا و اندازه کوچک، امکان fine‑tuning برای DocVQA را فراهم کرده؛ این مقاله مراحل و نتایج این فرآیند را توضیح می‌دهد. پژوهش OpenAI با خرید Rockset همگام با تحول در تحلیل داده‌های هوش مصنوعی خبر تازه: OpenAI اخیراً شرکت Rockset را خریداری کرد، هدفش گسترش قدرت تحلیل داده و تسهیل توسعه مدل‌های هوش مصنوعی در صنایع مختلف است. پژوهش اطلاعات بهتر است وقتی با هم ترکیب شود: نگاه و چشم‌انداز هوش مصنوعی به بررسی تاریخی و آینده‌نگرانهٔ ادغام داده در هوش مصنوعی می‌پردازیم؛ چه چالش‌ها و فرصت‌هایی برای پژوهش و توسعه مدل‌های Hugging Face وجود دارد؟