پژوهش
اسمول وی ال ام
ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متنباز و علم آزاد هستیم.
پژوهش
معماری مجدد آپلودها و دانلودهای چهره در آغوش گرفته
ما در مسیر پیشرفت و دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی از طریق متنباز و علم آزاد هستیم.
پژوهش
هوش مصنوعی: مسیر نوآوری در کدگذاری موقعیتی ترنسفورمری
در این مقاله به بررسی جادهٔ نوآوری در کدگذاری موقعیتی برای ترنسفورمری میپردازیم و نشان میدهیم چگونه روشی نوین به نام RoPE بهینهسازی مدلهای زبانی پیشرفته را امکانپذیر میکند
پژوهش
هوش مصنوعی در تقویت ذخیرهسازی: تکنیک میزبانی فایل فاینچ در Hugging Face
Hugging Face با معرفی Content‑Defined Chunking نوآوری در ذخیرهسازی فایلهای مدل، داده و فضا، هزینهها و زمان انتشار را به طور چشمگیری کاهش میدهد.
پژوهش
مسابقه بحث چندزبانه مدلهای هوش مصنوعی: کیفیت و اعتماد
در این مسابقهی جدید، Hugging Face ادغام مدلسازی چندزبانه و ارزیابیهای چندوجهی را در قالب بحثهای زنده به نمایش میگذارد، تا تواناییهای استدلال و زبان مدلها را بسط دهد.
پژوهش
لیست برداری هوش مصنوعی: ورود LLMهای ژاپنی به هافینگ فیس
این مقاله لیستبرداری Open Japanese LLM در هافینگ فیس را معرفی کرده؛ از ۲۰+ مجموعه داده و چالشهای ژاپنی در کنار ابزارهای پیادهسازی را جمعآوری کردهاند.
پژوهش
هوش مصنوعی در تولید متن سریعتر: Self‑Speculative Decoding
بهبود سریعسازی تولید متن با استفاده از Self‑Speculative Decoding، که ترکیبی از تحلیل زودهنگام و بازنگری در لایههای LLM است، میتواند سرعت و مصرف حافظه را به طور چشمگیری کاهش دهد.
پژوهش
همراه با هوش مصنوعی: انتشار دادههای ماشین یادگیری در هوفینگ فیس هاب
هفتهٔ جدید هافنفیس هاب این پلتفرم محبوب برای مدلهای هوش مصنوعی، امکان انتشار مجموعهدادههای یادگیری ماشین را به صورت رایگان و با امکانات گسترده فراهم میکند.