بازگشت به چت هما هما وبلاگ
اخبار زنده هوش مصنوعی
۱۶۳۷ خبر
پژوهش OpenAI o3: راهکار هوش مصنوعی برای اتوماسیون ورک‌فرم‌های پیچیده OpenAI o3 با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، گام‌های پیچیدهٔ وظایف را تجزیه و تحلیل می‌کند و به‌صورت خودکار چندمرحله‌ای آنان را بهینه‌سازی می‌نماید؛ این سرویس کارآیی سازمان‌ها را افزایش می‌دهد. پژوهش هوش مصنوعی: درخشش روزانه و فرصت‌های عظیم در عصر هوش بالای در این مقاله به بررسی روزانه درخشش آنی هوش مصنوعی پرداخته و چگونگی حل شدن مشکلات بزرگ علمی، پزشکی، آموزشی و دفاعی، که در عصر هوش به آسانی پذیرایی می‌شوند، می‌پردازیم. پژوهش هوش مصنوعی به‌دنبال دلباخش: تفسیری عمیق بر دیدگاه OpenAI OpenAI گزارش جدیدی را درباره رفتار شایسته مدل‌های زبانی منتشر کرد. این مقاله، اختلالات گذشته، نتایج تحقیق و راهکارهای آینده را معرفی می‌کند. پژوهش چه ۴ نکته مهمی از الگوی گفتگوی Qwen‑3 برای هوش مصنوعی به ما می‌آموزد در این مقاله به بررسی چهار درس کلیدی در الگوی گفتگوی مدل Qwen‑3 می‌پردازیم؛ از عدم نیاز به دستورالعمل پیش‌فرض تا مدیریت پویا متن. با دانش فنی ما را وارد دنیای هوش مصنوعی تازه و پیشرفته می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی: AutoRound شرکت اینتل برای کمینه‌سازی مدل‌های LLM و VLM AutoRound از اینتل، یک ابزار کوانتایزیشن وزن-فقط برای LLMs و VLMs است که با دقت بالا در بیت‌های 2 تا 8، حجم مدل را تا ۳۰٪ کاهش می‌دهد. پژوهش PipelineRL از سرویس‌نوا: هوش مصنوعی در یادگیری تقویتی نوآورانه PipelineRL با به‌روز‌رسانی وزن‌های در حین آموزش و معماری ماژولار، عملکردی مشابه Open-Reasoner-Zero را به‌دنبال دارد.کد منبع در Hugging Face موجود است. پژوهش هوش مصنوعی در 50 خط: Tiny Agents و بالاتر بردن قابلیت MCP Tiny Agents، یک عامل ۵۰ خطی که با پروتکل MCP قدرت فراخوانی ابزارهای LLM را به‌صورت متن باز و سبک در دنیای هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. پژوهش هوش مصنوعی در پیش‌فراخوانی: امکانات جدید ChatGPT برای کسب‌وکار در آوریل ۲۰۲۵ ChatGPT برای کسب‌وکار در آوریل ۲۰۲۵ به‌روز شد. امکاناتی چون O3، تولید تصویر، حافظه تقویت‌شده و دسترسی به دانش داخلی؛ هر کدام به طرز قابل توجهی تجربه کسب‌وکار را بررنگ می‌کنند. پژوهش هوش مصنوعی: به‌کارگیری olmOCR فاین‌تین‌ش برای OCR دقیق در مستندات PDF تیم TNG با فاین‌تین‌ش مدل olmOCR، OCR دقیق بر روی PDF را در دسترس قرار داده؛ امکان استخراج اطلاعات حساس از سرباره و چسبار را فراهم می‌کند. پژوهش هوش مصنوعی و Prefill - راهکارهای بهینه‌سازی پردازش موازی در LLM در این گزارش به بررسی استراتژی‌های Prefill و Decode برای پردازش موازی در مدل‌های زبانی بزرگ می‌پردازیم، تمرکز بر بهینه‌سازی تاخیر، Throughput و مصرف GPU.