پژوهش
هوش مصنوعی در چالش سلول مجازی: پیشبینی اثرات ژنسایلنس در سلولها
چالش سلول مجازی (Arc Virtual Cell Challenge) با هدف پیشبینی تأثیر خاموشی ژنها در سلولهای مستند، مدلهای هوش مصنوعی را برای پژوهشگران زیستی و مهندسان ماشین یادگیری معرفی میکند.
پژوهش
هوش مصنوعی و پیشبینی آینده: چالشها و فرصتهای پژوهشی در سال ۲۰۲۵
در این مطلب پژوهش جدید هوش مصنوعی در پیشبینی آینده، چالشهای روششناختی و فرصتهای نوآورانه را بررسی میکند. از منابع اوپنسورس تا عملکرد مدلهای نسل بعد.
پژوهش
کِمینا‑پروور: هوش مصنوعی «Test‑Time RL» در جستجوی اثباتهای رسمی
مدل برجستهی کِمینا‑پروور با استفاده از جستجوی RL در زمان آزمون، پیشرویهای جدیدی در حل مسئلهی خودکار ریاضیات و منطق معرفی میکند. مزایا، روش و کاربردهای آن را بخوانید.
پژوهش
هوش مصنوعی در ریاضیات: Kimina-Prover و جستجوی RL در زمان اجرا
Kimina-Prover، یک الگوریتم هوش مصنوعی مبتنی بر جستجوی RL در زمان اجرا، میتواند مدلهای بزرگ یادگیری رسمی را بهینه کند و خطاهای ریاضی را اصلاح نماید.
پژوهش
هوش مصنوعی باز: سرور MCP هیجانی هفینگ فیس و سرآغاز توسعه پذیرش
در این مقاله به روند توسعه سرور MCP رسمی هفینگ فیس میپردازیم، نحوهی پیادهسازی گشت و گذار، انتخابهای طراحی، مزایا و چالشهای پردازشهای هوش مصنوعی را بررسی میکنیم.
پژوهش
سینر محیط دسکتاپ: ابزار بر پایه هوش مصنوعی برای خودکارسازی کامل دسکتاپ
Hugging Face با معرفی ScreenEnv، محیط دسکتاپ مجازی که امکان کنترل کامل دسکتاپ را فراهم میکند، به توسعه خودکارسازی و هوش مصنوعی در دسترس همه میگذارد.
پژوهش
هوش مصنوعی و معماری تازه: درک هوش مصنوعی روبوتیک همزمان
در این مقاله، نحوهٔ جداسازی پیشبینی عملکرد روبات از اجرای آن بررسی میشود؛ با معماری همزمان، سرعت و پاسخگویی روباتیک افزایش مییابد و مزایای عملی آن در دنیای واقعی توضیح داده میشود.
پژوهش
همکاری بازگشایی: سفارشیسازی کرنلهای AMD MI300 برای هوش مصنوعی
از بهروزترین راهکارهای در زمینهٔ بهینهسازی پردازش مدلهای هوش مصنوعی، ساخت کرنلهای سفارشی برای گرافیکهای AMD MI300 به عنوان یک گام اساسی در در دسترس قرار دادن قدرت تحلیل داده در مقیاس جهانی مطرح میشود.