مدلها
هوش مصنوعی و مدلهای بینالادرسازی: معرفی مدلهای چشم–زبان در Hugging Face
در این مقاله به بررسی مدلهای دید-زبان (Vision Language Models) پرداخته و مسیر انتخاب، آموزش و کاربردهایشان در دنیای هوش مصنوعی را میپیماییم.
مدلها
کوانتو؛ بکاند کوانتیزهسازی پایتورچ برای استقرار مدلهای هوش مصنوعی
کوانتو یک بکاند کوانتیزهسازی برای پایتورچ است که توسط Hugging Face برای کاهش مصرف حافظه و افزایش سرعت پردازش مدلهای هوش مصنوعی معرفی شده است.
مدلها
هوش مصنوعی WebSight؛ تحولی در تبدیل اسکرینشات به کد HTML
دیتاست WebSight از Hugging Face، مجموعهای بزرگ از تصاویر اسکرینشات و کد HTML را برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی فراهم میکند تا تبدیل طراحی به کد سادهتر شود.
مدلها
بهینهسازی مدلهای جاسازی هوش مصنوعی روی CPU با Optimum Intel و fastRAG
روش جدید بهینهسازی مدلهای جاسازی (Embedding) با ابزار Optimum Intel و fastRAG برای اجرای سریع و کمهزینه روی پردازنده مرکزی، بدون افت کیفیت.
مدلها
رونمایی StarCoder2؛ خانواده جدید مدلهای هوش مصنوعی متنباز برای کدنویسی
StarCoder2 خانواده مدلهای متنباز هوش مصنوعی برای کدنویسی است؛ با سه اندازه ۳، ۷ و ۱۵ میلیارد پارامتر و آموزش روی ۴ تریلیون توکن و ۶۰۰+ زبان.
مدلها
مدلهای جاسازی ماتریوشکا؛ تحولی در هوش مصنوعی با انعطافپذیری ابعاد
مدلهای جاسازی ماتریوشکا به شما امکان میدهند بردارهای با ابعاد مختلف را از یک مدل واحد استخراج کنید؛ بدون افت چشمگیر کیفیت، حافظه و هزینه محاسباتی کمتر.
مدلها
مدل جدید هوش مصنوعی گوگل با نام جما به صورت متنباز منتشر شد
گوگل از خانواده جدید مدلهای زبانی باز خود با نام جما رونمایی کرد. این مدلها در دو اندازه ۷ و ۲ میلیارد پارامتر عرضه شدهاند و با اکوسیستم هافینگ فیس یکپارچه شدهاند.
مدلها
PEFT روشهای جدیدی برای ادغام مدلهای هوش مصنوعی معرفی کرد
کتابخانه PEFT هگز فیس با افزودن روشهای جدید ادغام LoRA مانند TIES و DARE، مسیر بهینهسازی مدلهای زبانی بزرگ را هموارتر کرد. با این تکنیکها، مدلهای قدرتمندتری با مصرف حافظه کمتر بسازید.