بازار مالی ایالات متحده با یک تحول مهم همراه شده است: بانک گلدمن ساکس، یکی از بزرگ‌ترین بانک‌های سرمایه‌گذاری جهان، تصمیم گرفته است استفاده از برخی ابزارهای هوش مصنوعی را برای معامله‌گران و بانکداران خود محدود کند. این اقدام در حالی انجام می‌شود که صنعت مالی به‌طور فزاینده‌ای به دنبال بهره‌برداری از فناوری‌های نوین است اما در عین حال نگرانی‌های جدی درباره امنیت داده‌ها و انطباق با مقررات وجود دارد.

دلیل محدودیت گلدمن ساکس چیست؟

به گزارش بلومبرگ، گلدمن ساکس این محدودیت را به دلیل نگرانی از نقض محرمانگی، سوءاستفاده احتمالی از اطلاعات داخلی و همچنین عدم شفافیت در پاسخ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی اعمال کرده است. بانک‌های بزرگ در سراسر جهان به‌ویژه در حوزه معاملات مالی، به داده‌های حساسی دسترسی دارند که هرگونه افشای ناخواسته آن می‌تواند عواقب قانونی و اعتباری جدی به همراه داشته باشد.

این محدودیت شامل برخی ابزارهای محبوب مانند چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و سرویس‌های ابری یادگیری ماشین می‌شود که ممکن است اطلاعات ورودی را در سرورهای خارجی ذخیره کنند. به همین دلیل، گلدمن ساکس ترجیح داده است که معامله‌گران و بانکدارانش تنها از پلتفرم‌های داخلی و مورد تأیید واحد فناوری اطلاعات استفاده کنند.

واکنش بانک‌ها به پدیده هوش مصنوعی

گلدمن ساکس تنها بانکی نیست که با احتیاط از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌کند. در ماه‌های اخیر، بسیاری از مؤسسات مالی رویکردهای محتاطانه‌ای اتخاذ کرده‌اند و برخی حتی به‌طور کامل ابزارهایی مانند ChatGPT را برای کارکنان خود مسدود کرده‌اند. نمونه‌ای از این اقدامات عبارت است از:

  • محدود کردن استفاده از چت‌بات‌های عمومی توسط کارکنان بخش‌های حساس
  • توسعه سامانه‌های داخلی هوش مصنوعی با حفظ محرمانگی داده‌ها
  • تدوین دستورالعمل‌های سختگیرانه برای به اشتراک‌گذاری اطلاعات با سرویس‌های ابری
  • آموزش کارکنان در زمینه نحوه استفاده ایمن و قانونی از فناوری‌های نوین

پیامدهای این محدودیت برای بازار چیست؟

این تصمیم گلدمن ساکس نشان می‌دهد که بانک‌ها بین پذیرش سرعت و نوآوری از یک سو و ریسک‌های امنیتی و قانونی از سوی دیگر، در تنش مداوم هستند. هوش مصنوعی می‌تواند به تحلیل داده‌ها، مدیریت ریسک و پیش‌بینی روندهای بازار کمک شایانی کند، اما هرگونه استفاده نادرست از آن می‌تواند اعتماد مشتریان و نهادهای ناظر را خدشه‌دار کند.

به نظر می‌رسد در کوتاه‌مدت، بانک‌ها به جای ممنوعیت کامل، به دنبال راه‌های میانه خواهند بود؛ از جمله استفاده از مدل‌های زبانی اختصاصی که در زیرساخت امن خودشان آموزش دیده و اجرا می‌شود. این روند می‌تواند به شکل‌گیری استانداردی جدید در صنعت مالی منجر شود.

نگاه آینده

محدودیت اخیر گلدمن ساکس یک هشدار جدی برای توسعه‌دهندگان و شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی است. محصولاتی که نیازهای بانک‌ها و دیگر نهادهای مالی را در نظر نگیرند، ممکن است با استقبال سرد مواجه شوند. در مقابل، راه‌حل‌هایی که امنیت، شفافیت و انطباق با مقررات را در اولویت قرار دهند، قطعاً جایگاه بهتری در این بازار خواهند یافت.

در مجموع، تصمیم گلدمن ساکس نشانه بلوغ این صنعت است؛ صنعتی که دیگر به هر ابزاری به دیده اعتماد نگاه نمی‌کند و برای ورود فناوری به زیرساخت‌های حیاتی مالی، معیارهای دقیق‌تری تعریف کرده است. باید دید سایر بانک‌های بزرگ تا چه زمانی از این الگو پیروی می‌کنند و آیا نهادهای ناظر قوانین مشخص‌تری برای استفاده از هوش مصنوعی در بازارهای مالی تصویب خواهند کرد.

پرسش‌های پرتکرار

چرا گلدمن ساکس استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را محدود کرده است؟

این بانک نگران محرمانگی اطلاعات مالی، رعایت مقررات امنیتی و احتمال سوءاستفاده از داده‌های حساس در ابزارهای عمومی هوش مصنوعی است.

آیا محدودیت گلدمن ساکس دائمی خواهد بود؟

هنوز مشخص نیست. به نظر می‌رسد این محدودیت تا زمان تدوین سیاست‌های روشن و استفاده از ابزارهای داخلی امن‌تر ادامه داشته باشد.